使用 Data Fabric 實現數據發現、治理和自動化
目前，IBM 在下一代 IBM Cloud Pak® for Data 中推出了智能Data Fabric概念。
企業希望利用數據推動數字化轉型，但他們面臨著爆炸式增長的海量數據，來自不同的數據存儲、位置、云，某些情況下還來自不同的供應商。因此，如果數據不經過有效的集成、轉換和編排，就無法產生有意義的價值。此外，當企業連接和交付來自混合環境、多云環境和多廠商環境的數據時，他們必須遵守與數據相關的法規和政策，有時要遵守多個司法轄區的法規。
在以前，為了構建數據平臺而嘗試連接和交付數據，需要手動集成開源和單點解決方案；然而，管理多種工具和解決方案既復雜又麻煩。但可以使用更好的解決方案 — 洞察平臺，該平臺能夠在混合云中提供完整的管理體驗，為面向業務的人工智能 (AI) 采集、探索、準備、管理、治理和提供 PB 級的數據。
目前，IBM 在下一代 IBM Cloud Pak for Data 中推出了智能Data Fabric概念。Data Fabric 是一種新興架構，旨在解決混合多云數據環境帶來的數據挑戰。Data Fabric架構運用自動化和集成增強、聯合治理以及元數據激活等技術，支持在分布式環境中動態智能地編排數據，創建即時可用的信息網絡，為企業發展提供動力。
何為Data Fabric？
Forrester 將Data Fabric定義為“以自助、智能、安全的方式編排各種不同的數據源，利用數據湖、數據倉庫、NoSQL、事務分析 (Translytical) 等數據平臺，在整個企業中提供統一、可信和全面的客戶和業務數據視圖，以支持應用和洞察。”企業可借助Data Fabric，管理迅速增長的數據量和復雜性，提供面向業務的數據，獲得更深入的洞察，幫助提高競爭力。Gartner 預測：“到 2024 年，利用活動元數據來豐富和交付動態Data Fabric的企業可減少 50% 的集成數據交付時間，數據團隊生產力可提高 20%。”
Data Fabric架構的主要優點：
- 保護企業數據：Data Fabric在數據平臺中融入自動化治理。在活動元數據的支持下，Data Fabric可確保對所有數據訪問自動實施策略，提供高水平的數據保護。
- 支持自助使用可信數據：企業用戶可通過單一訪問點，在整個企業中查找、理解、創建和利用數據。因此，Data Fabric擴展了企業中可訪問和使用數據的角色。Data Fabric使數據擺脫使用限制，實現數據使用民主化。
- 自動執行數據集成并提供單一視圖：如前所述，將來自不同單點解決方案的數據整合到數據平臺的企業必須手動集成數據。而Data Fabric可以促進數據的自動化集成、轉換和編排，以支持分析、業務和 AI 應用。
IBM Cloud Pak for Data
正如產品發布信息中所述，下一代 IBM Cloud Pak for Data 可幫助客戶在混合云環境中構建Data Fabric。IBM Cloud Pak for Data 是洞察平臺，旨在簡化和自動執行數據收集、組織與分析。借助 IBM Cloud Pak for Data，企業能夠部署Data Fabric，加速為業務用戶實現價值，提高數據驅動型運營的生產力，以及加強治理與合規性。IBM Cloud Pak for Data 提供最完整的Data Fabric。此外，Data Fabric的模塊化和可組合性質使客戶能夠部署適合自己的Data Fabric。IBM 的Data Fabric包含一流的知識與治理、隱私與安全、發現與整理以及集成與編排能力。該洞察平臺通過集成這些能力，使客戶無需為了滿足數據管理需求而管理和維護多個復雜的解決方案。正如最近的一份 IBM IBV 報告中所述，“因為Data Fabric提供了新的方法，用于管理分隔應用、數據、云以及設計和創建它們的人員的邊界，所以必須理解這個概念。成功取決于能否有效管理這些邊界。”
IBM Data Fabric架構可幫助團隊通過智能方法集成企業數據，以便能夠及時獲得洞察和做出業務決策，改善客戶體驗，增強競爭優勢，加快創新和發展速度。
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要了解有關 IBM 對Data Fabric的更多看法，請訪問此 https://www.ibm.com/cn-zh/analytics/data-fabric 了解關于如何開始使用Data Fabric的更多詳細信息。
