近年來國家科學技術隨著云計算、大數據、人工智能等新興科技不斷地發展，我們正在逐步進入數字化時代，同時我們也將這些科學技術應用到交通、醫療、教育等各個領域。

在疫情時代下的今天，為了能夠讓各個地區的防疫組織更加精準更加有效地執行防疫工作，我們也將這些技術應用到了疫情防控之中。例如：

西安市新城區開啟第二輪全員核酸檢測，大數據智慧平臺助力精準防控，大數據系統與一碼通平臺進行互通，能夠有效地收集信息，例如：是否有做核酸、是否打了加強針等信息。針對沒有做核酸檢測的人員進行上門督促，嚴格按照防疫要求進行人員監管。

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去年的時候，復旦大學教授黃麗華就表示，大數據在疫情防控中的作用可以分為五大類：

第一：助力地方政府科學決策和精準施策

通過大數據分析再加上算法的模型，能夠對疫情的傳播速度、趨勢等等進行分析和預測，同時也可以對各地的疫情動態進行監測，為后續醫療、民生物資的調配提供了重要的數據價值。

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同時，政府部門可以通過大數據來監測到疫情的發展對社會經濟的影響，也可以為政府提供出合理的減稅、降費、專項補貼等各類措施，不僅能夠緩解中小企業的經營情況，同時能夠保證生產生活的平穩發展。

隨著智慧城市智慧交通的普及，疫情板塊也出現在了數字化大屏之中，通過這樣的數字系統，能夠讓各個地方部門及時介入疫情管控，實現動態管理城市。

第二：賦能基層社區精準高效防控

疫情期間，社區是防疫的重點區域。在最開始的時候，小區物業、居委會、街道辦事處等會通過紙質二維碼對人員進行身份識別。隨著“健康碼”等的推廣和大數據的運用，可以通過這種手段來對人員進行身份識別，碼的顏色分為綠黃紅三種，分別代表著低中高三種風險人群，可以精準的從政府管理源頭和市民個人進行及時防控，這樣的方式為科學防疫提供了數據支撐。

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同時通過線上疫情防控管理平臺，能夠對所在轄區內的往返人員、隔離人員、確診人數等進行數據統計，并且能夠實時展示到數字大屏上，為疫情防控工作提供了一手數據。

第三：賦能公共服務部門全鏈科學防控

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我們可以利用交通大數據，通過對往返車輛進行監控，可以監測到車輛是否來自于中高風險地區，如果是中高風險地區的話，第一時間通知交管部門協助進行車輛監控，防疫人員能夠第一時間掌握本地的疫情情況。這樣能夠第一時間掌握傳播源的傳播途徑，為后期的流調提供了重要的數據參考意義。

第四：賦能居民自主防疫和主動防疫

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如果疫情發生，通過行程碼我們能夠知道自己是否和密接人員或已確診人員乘坐了同一輛交通工具，對于市民來說能夠第一時間獲取到自己的信息，做到自動防疫和主動防疫。同時通過手機查詢的方式，再通過大數據分析的結果進行可視化，這樣我們才能夠做到真正的全民防疫。

第五：賦能防疫物資調配機構高效運營

疫情期間最重要的一項就是吃飯，在抗擊疫情的時候，我們可以使用大數據、人工智能、云計算等先進的數據技術，對物資進行調配，能夠實現疫情期間不聚集、全天候展開交易。

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如今疫情反復，防疫工作依然是重中之重，作為市民我們應該盡好自己應盡的責任，積極配合防疫工作，讓疫情扼殺在搖籃之中；作為防疫人員科學防疫已經成為必不可少的手段，積極應用新的科學技術讓疫情不再影響我們的生活。

疫情就像是一場戰役，戰場上決定因素有很多，只有我們團結一致才能夠打贏這場仗。