創新對于推動企業的發展至關重要。諾基亞、柯達和百視達等公司曾經是其所在行業的領導者，但未能跟上時代的步伐而失去了大部分市場份額。

而消費者希望更快、更好、更實惠地解決他們的問題，企業應該建立成熟的開發系統以盡快在市場上推出其產品，并且盡力保證質量。

DevOps就是這樣一種IT行業的創新過程。它是一種強調最初孤立的開發(Dev)和運營(Ops)團隊之間的溝通、協作和集成的方法。實施DevOps可以減少團隊之間的摩擦，并使企業能夠更快地推出軟件產品。但許多企業仍處于有效實施它的初期階段。

實現DevOps成熟度是一段旅程，而不是終點。企業需要確定他們在此次旅程中的位置。

以下探討DevOps成熟度模型如何幫助企業評估其軟件交付流程，并更快地實施DevOps實踐。

什么是DevOps成熟度模型?

DevOps成熟度模型為評估和衡量企業的DevOps能力的成熟度級別提供了一個尺度。它側重于實施技術和文化變革的挑戰以及使用新方法提供的機會。

它可以幫助企業更有效地按時、經濟、高質量地將軟件推向市場。企業擁有的能力和技能越多，它就越能更好地處理規模和復雜性問題。

該模型對于企業很有用，但也適用于特定的技術團隊。企業使用它來映射他們當前的DevOps狀態，并記錄到達所需狀態的路徑。

DevOps成熟度階段

DevOps方法為開發團隊提供了快速、可靠、重復地在生產中部署新功能所需的工具和流程。它已經存在了多年的時間，但最近得到了越來越多的關注。

DevOps成熟度沒有標準階段，但大多數變化都源于相同的核心原則。每個階段都代表著其成熟度的逐步提高。

第一階段是傳統孤島式的組織結構，該結構流程過時、需要大量的人工工作，并面臨頻繁的中斷。當企業成功優化其跨文化、流程和工具的DevOps能力時，它進入最后階段。

查看DevOps成熟度的一種方法是在以后的各階段對企業的流程進行分類。

• 第0階段：雜亂無章—一沒有DevOps流程，或者企業管理層不知道自動化和集成會帶來多大好處。開發和運營團隊獨立工作，軟件通過人工測試。所需的更改需要很長時間才能投入生產。
• 第1階段：結構化—一有些流程已經到位，但它們的定義非常松散，沒有實現自動化程度。處于這一階段的企業在小型團隊中試點應用DevOps實踐，然后將其擴展到更大的IT項目。
• 第2階段：托管—它定義一個更成熟的流程，包括一些基本任務的自動化。敏捷實踐在開發和運營部門被廣泛采用。
• 第3階段：衡量——團隊對DevOps實踐有深入地了解，自動化取代了大多數人工流程。定義敏捷性能指標并將其納入流程。其性能信息通過自動化收集，并反饋到流程中以推動改進。
• 第4階段：優化——此階段的重點是持續改進，并且DevOps流程在團隊中根深蒂固。企業正在跨架構的不同部分進行實驗，并使用從數據中獲得的洞察力進行更改并提高性能。

確定企業的成熟階段之后，就可以為未來制定路線圖。

DevOps成熟度評估模型

市場上有許多DevOps成熟度模型，每個模型定義的成熟度級別或進度略有不同。這些模型可以幫助企業評估其DevOps成熟度的當前狀態，并根據行業標準進行基準測試。

一些模型還提供了企業可以使用的可操作步驟，無論其規模大小或環境復雜程度如何。成熟度模型還可能包括任何企業都可以應用的持續改進過程。

企業在DevOps價值流中的成熟度

如果企業已經練習DevOps一段時間，那么可能是時候評估其成熟度了。

成熟的DevOps環境擁有高效的團隊，可以快速交付高質量的軟件產品。許多DevOps團隊都在努力改進他們的流程，但他們如何知道自己是否做得很好?

企業在DevOps價值流中的成熟度如何?提出這個問題將幫助企業識別弱點，并確定需要集中精力的領域。

但并不是每個人都必須對自己的DevOps成熟度進行自我評估。許多DevOps成熟度評估工具可以減輕企業的負擔。

以下是一些DevOps成熟度評估模型：

(1)Atlassian

(2)Atos

(3)Infostretch

DevOps成熟度的趨勢

無論是企業剛剛踏上DevOps之路，還是在開發過程中遇到了瓶頸，都需要了解其現狀和未來發展趨勢。

IT世界正在以驚人的速度變化，而原來的做法和實施不會長久。DevOps的采用率正在加快，企業可以擺脫面臨的困境。

根據GitLab公司的2021年的DevSecOps調查，將會加快節奏、持續部署、實現自動化，以及安全態勢快速變化。企業對人工智能和機器學習等尖端技術的依賴也在增加。

以下是在這一研究中需要思考的更多統計數據：

• 調查中超過一半的開發人員發布代碼的速度比以前快了兩倍。
• 2020年，安全專業人士將其組織的安全工作評為“良好”或“良好”的比例從13%上升到72%。
• 自從2020年以來，表示完全實施或大部分實現自動化的運營團隊成員比例增加了10%。
• 近四分之一的受訪者表示擁有完全的測試自動化，與2020年相比增加了13%。
• 自2020年以來，使用或計劃使用人工智能/機器學習或機器人進行測試/代碼審查的受訪者大幅增加了41%。

一些企業比其他企業更有效地實施DevOps。人們如今都面臨著同樣的問題：如何才能學會“把DevOps做得更好?”而這就是DevOps成熟度模型發揮作用的地方。它通過確定DevOps所處的成熟階段以及下一步是什么來為企業發展指明方向。

原文標題：??DevOps Maturity Model: Trends and Best Practices in Today’s World??，作者：Vishnu Vasudevan