隨著近年來云計算的興起，還有一個名詞也漸漸走入公眾的視野，那就是邊緣計算。

其實云計算和邊緣計算兩者是不一樣的概念，邊緣計算是因為物聯網技術的發展，催生出了邊緣計算。

那么邊緣計算到底是個什么樣的技術，它背后的原理是啥？和云計算又有什么區別？

今天瑞哥用圖解的形式來大家揭開邊緣計算的神秘面紗！

什么是邊緣？

如果你一直在關注物聯網 (IoT)技術，那么對一些術語有所了解，比如：邊緣分析、邊緣計算、邊緣處理……

物聯網相關術語

邊緣這個術語在物聯網世界中看起來非常常見，邊緣其實是一個非常簡單的概念，就是一個位置，你可以看作是數據的來源，比如收集溫度數據的物聯網傳感器就是邊緣。

邊緣的價值是數據，在很多情況下是實時數據，邊緣的大部分數據都是在本地處理的，其余數據可以傳遞到數據中心進行進一步計算和存儲，如果沒有數據，就不是邊緣。

什么是邊緣計算？

邊緣計算創造了一個時代，你可以在單擊播放按鈕的一秒鐘內觀看視頻，阿里、騰訊、谷歌、亞馬遜、微軟等科技巨頭都依賴邊緣計算，來達到幾毫秒的速度向世界各地的人們提供他們的內容、服務和媒體。

邊緣計算是微型數據中心的網狀網絡，可在本地處理或存儲關鍵數據，并將所有接收到的數據推送到中央數據中心或云存儲庫。

邊緣計算是一種將地理分布與云技術相結合的方法，邊緣數據中心可以通過在地理位置上更接近您需要的數據源來幫助解決延遲問題。

邊緣計算是一種分散式計算架構，而不是集中式計算模型（云計算）。

邊緣計算如何工作？

傳統的 IT 基礎設施需要跨長距離和多個網絡連接傳輸數據，這可能需要大量帶寬和硬件，邊緣計算使計算和存儲資源更接近數據的生成位置，從而縮短了數據傳輸的距離。

邊緣計算

它無需將數據發送到云端，或將其推送到中央數據中心，而是允許在靠近最終用戶的物理位置實時處理應用程序，可以想象一下CDN，CDN也是邊緣計算的一種衍生。

通過使用虛擬化技術和軟件定義的存儲，邊緣計算使用戶能夠通過安裝在邊緣服務器上的軟件部署和運行他們的應用程序，同時確保高可用性。

邊緣計算優勢

• 數據隱私：通過邊緣計算，數據可以保留在其生產、使用和所屬位置
• 成本：減少數據傳輸和中央存儲可顯著降低網絡和云成本
• 數據速度：在設備上直接處理，而不是向云發送數據并處理來的更快
• 離線能力：使用邊緣計算，設備獨立于網絡/云連接運行，因此應用程序可以運行著，離線能力強

去中心化邊緣：邊緣設備可以直接相互通信，這種分散的邊緣計算方法更有效，因為距離短，并且可以組合多個設備的功率和信息，增加了彈性。

安全：當連接的設備數量增加時，會增加被攻擊的可能，傳統的云計算是集中式的，更容易受到 DDoS 攻擊和斷電，邊緣計算跨設備和數據中心分布處理、存儲，這使得任何單一中斷都難以摧毀網絡，此外，邊緣計算過濾掉敏感信息并僅傳輸非敏感數據以進行進一步處理，以遵守嚴格的安全性和合規性。由于在傳輸過程中截獲的數據較少，因此更容易實施安全協議。

邊緣計算使用場景

1.交通

在交通方面，邊緣計算的典型應用就是自動駕駛。

車聯網

自動駕駛車輛配備了各種類型的傳感器，從攝像頭到雷達再到基于激光雷達的系統，這些傳感器幫助汽車能夠正常運行。

自動駕駛汽車可以利用邊緣計算通過這些傳感器在離車輛更近的地方處理數據，從而節省寶貴的處理時間。

2.衛生保健

隨著科技的發展，衛生保健也出現了好多高科技的產品，比如常見的健身追蹤器、血糖監測儀、智能手表、智能手環等。

這些產品可以在本地分析健康數據，比如睡眠、心率等，不需要連接到云端進行處理，醫生可以在線上對患者進行評估，并按需提供有關他們健康狀況的反饋。

3.制造業

現在的工廠跟以往傳統的工廠不同，傳統工廠依賴的是人，而現在的工廠大多數是智造類，依賴的是機器，機器最核心的就是傳感器，工廠可以使用多個個配備傳感器并連接到邊緣設備的機器人來完成需要大量人力才能完成的任務。

邊緣計算可以給現代制造業帶來更快的制造工作流程、更靈敏的響應變化，這就是工業物聯網。

工業物聯網

4.智慧農業

在中國可能智慧農業正在起步中，但是在歐美發達地區，特別是美國中西部，地廣人稀，如果沒有智慧農業，那么美國的農業就很難供應，因此其智慧農業技術還是很強的。

智能農場可以使用傳感器來監測土壤狀況、溫度和天氣狀況，然后，邊緣計算可以快速為農民提供詳細的數據，數據在本地處理。

而且現在也出現了用于噴灑和除草的機器人，他們通過傳感器分析土壤狀況利用邊緣計算和網絡技術使得產量變得更高。

智慧農業

近年來，中國的物聯網技術不斷攀升，國家對于農業這塊投入的也非常大，越來越多的科技產品走向農業，使得中國的農業智慧性不斷提升，相信不久的將來，世界智慧農業一定看中國。

5.能源和電力

能源和電力是應用邊緣計算最廣泛的，因為在能力和電力行業，傳感器就是心臟，每個系統都會有非常多的傳感器，時刻傳輸壓力和濕度的數據。一般情況下能源的開采都是在偏遠地區，試想一下，如果發生異常情況（例如油管過熱）并且沒有引起注意，則可能會發生災難性的爆炸。

能源

所以通過邊緣計算分析各個傳感器的數據，不僅可以監控能力開采的情況，還可以減少災難事件的發生。

6.零售業

智能零售應用邊緣計算已經不是一件新鮮的事，不過這個是在中國才能感受到，全世界，中國在無人支付這塊可謂是全球第一，無人能比！

在中國的大街小巷、各個商場，各種人臉支付，無人零售商店數不勝數，店內的攝像頭和傳感器會識別顧客并登記他們挑選要購買的商品，這些其實都是邊緣計算的功勞。

邊緣計算和云計算的比較

云計算

云計算依靠遠程服務器網絡在異地存儲和使用數據，可以同時向大量人提供數據，不需要維護自己的基礎架構。

邊緣計算

邊緣計算不依賴于數據中心或云，計算更接近數據源，最大限度地減少距離帶來的損耗，當出現問題時，故障排除也很簡單。

兩者比較

• 云計算的目的事克服本地存儲的限制，可以按需數據存儲和計算，改變了企業和個人處理IT 資產的方式。
• 邊緣計算主要點在于數據發送到云端之前分析相關數據，可以節省帶寬，也可以提高數據的安全性。

兩者使用的場景不一樣，但是邊緣計算最終的目的地還是云計算，所以兩者結合才是一張王牌。

在現在的邊緣計算市場中，像國內的阿里、騰訊、華為都是頂尖提供商，國外的像西門子、思科、IBM、亞馬遜、微軟等都在實施邊緣計算。

總結

從可穿戴設備到無人駕駛再到機器人，物聯網設備正蓄勢待發，數據增長也在以驚人的速度猛增，尤其是隨著 5G 技術的起飛，使得科技領域的格局在慢慢變化。

邊緣計算是 現代IT 網絡架構的一種創新的、革命性的方法，計算處理去中心化并在靠近數據源的網絡“邊緣”執行它，數據不再發送到云或任何單個數據處理中心，而是被發送到靠近傳感器或生成此數據的設備數據源，極大的提高了數據的處理速度，節省了大量的帶寬，還提高了數據的安全性。

邊緣計算應用的范圍特別廣，甚至是隨處可見，比如無人駕駛、智慧工廠、智慧農業、智慧能源、無人零售等。

邊緣計算目前處于起步階段，但是未來非常可期！