ChatGPT爆火，嚇得CEO劈柴連開幾場大會：發布「紅色代碼」，重組工作團隊，呼吁員工警惕ChatGPT造成的沖擊。

而今，微軟聯合OpenAI，又向谷歌「砍」了一刀。

據The Information報道，微軟正致力于把ChatGPT整合進自家的搜索引擎必應Bing，從而挑戰谷歌壓倒性的領先地位。

預計在今年3月底前，這個雄心勃勃的項目就能正式問世。屆時，搜索引擎會直接向用戶回答完整的句子。

對此，ChatGPT自己也有一些想法：把我加進必應里，確實會提高搜索能力。因為我可以「理解和回應用自然語言提問的用戶，而不是要求用戶輸入特定的關鍵字或短語」。

整合ChatGPT，挑戰谷歌老大哥

眾所周知，ChatGPT是一個免費的實驗性工具，用戶只需注冊一個賬號就可以提出各種問題。

而ChatGPT則會用清晰、簡單的句子回答，而不僅僅是提供一堆鏈接。

甚至，它還可以從頭到尾寫出一篇文章，包括商業策劃、圣誕禮物建議、博客文章和假期計劃。

僅用了5天的時間，ChatGPT就成功地吸引了超過百萬的用戶。

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照這個架勢看來，微軟對OpenAI投資了10億美元，估計馬上就要獲得回報了。

然而，在搜索引擎領域，微軟的必應卻一直遠遠落后于谷歌。

據統計，谷歌擁有90%以上的市場份額，而必應只有微不足道的3%。

不過，現在有了大紅大紫的ChatGPT的加入，想必會不少想嘗鮮的用戶慕名而來。

據內部人士透露，疊加了ChatGPT buff的必應會直接給出一個完整的回答，以及信息的來源。

此外，必應會根據搜索問題，提供一個與之相關的查詢結果，即使提問中并沒有出現這些關鍵詞。同時，必應也會為用戶解釋這個結果與原始問題的關聯性是什么。

比如說，我們問了一個關于二戰期間法國抵抗運動的問題，那么必應就很可能會給出有關維希法國政權的查詢。

谷歌搜索的推薦問題和ChatGPT插件生成的結果

而有了ChatGPT加持，必應還可以更進一步地建議用戶通過其他關鍵詞，來查找相關搜索的答案。

也就是說，我們不必再像現在這樣，每次都要挨個點開下面給出的鏈接，尋找自己想要的結果。

這省去的一步，或許將直接改寫「搜索引擎」的產品形態。

那么，ChatGPT的能力到底能給搜索引擎帶來什么改變呢，我們就讓它自己來說說。

將OpenAl的GPT技術整合進Bing可以在很多方面增強搜索體驗。 

提供更相關、更準確的搜索結果：GPT（生成式預訓練Transformer）是一個在大型數據集上進行過訓練的機器學習模型，生成的文本和人類的更相似。這使必應可以更好地理解用戶搜索查詢的背景和意圖，并提供更相關和準確的結果。 

提供自然語言搜索：GPT能以自然語言的方式理解和回應人類，這意味著用戶可以通過問題或聲明的形式在必應上搜索，而不僅是利用關鍵詞。 

改進長尾關鍵詞的搜索結果：長尾關鍵詞是更加具體且不太常見的搜索詞，對搜索引擎來說理解難度很高。GPT可以理解語言的細微差別，從而改善這些類型查詢的搜索結果。 

通過信息片段和即時答案增強搜索體驗：GPT可用于生成信息片段，即出現在搜索結果頂部的摘要，或常見問題的即時答案。這可以使用戶更快更容易地獲得正在尋找的信息。 

總的來說，GPT技術的加入可以使必應用戶的搜索體驗更加直觀和高效。

其實這一切，早就在微軟的掌握之中。

在2019年，微軟投資10億美元時，合同里就包括了將GPT的某些用途納入必應的協議。

而去年10月，微軟就已經把Open AI的Dall-E 2，整合進了必應的圖像創建工具。

包括一些舊版本的GPT，都曾以各種方式納入必應，比如當人們輸入關鍵詞時，搜索框會自動出現建議。

理想很豐滿，然而……

也有很多人認為，微軟當然可以試著挑戰谷歌搜索引擎「老大哥」的地位，但靠ChatGPT，似乎不太可能產生重大影響。

首先，是信息的時效性。

ChatGPT雖然能夠用模仿人類的文字快速地對問題做出回應，但由于它本身無法上網，因此并不能像搜索引擎那樣提供實時的信息。

也就是說，即便是加入了ChatGPT，必應提供的大多數結果，仍然需要依靠原有的搜索技術。

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其次，ChatGPT的計算成本實在是太高了。

12月初，剛還沉浸在突破百萬用戶喜悅之中的OpenAI，就被網友一句「是不是永久免費」的詢問潑了冷水。

首席執行官Sam Altman無奈地表示：「我們不得不在將來的某個時刻開啟ChatGPT的收費模式」。

此外，從近期針對每日用量的限制也不難看出，OpenAI可能是真的燒不起了。

而這也就意味著，必應很可能會在之后成為免費使用ChatGPT的唯一途徑（之一）。

而且，ChatGPT的結果也不能完全信任。

就連Sam Altman自己也承認：「ChatGPT的局限性非常大，但它在某些方面足夠出色，會給人一種很厲害的誤導印象。什么都依賴它，顯然是錯誤的……我們在穩健性和真實性方面，還有很多進步空間。」

最后，也是最最最重要的問題——如何「恰飯」。

目前搜索的收入模式依賴于鏈接結果，那么必應如何通過ChatGPT來獲利呢？如果找不到新的盈利模式，必應算不算自絕后路？

對于用戶來說，假如能直接得到答案，而不需要在列表中翻找，肯定是個天大的好消息。

但是，這樣就破壞了搜索引擎的付費業務生態。畢竟，以往的搜索引擎，就是靠著用戶在不斷搜索中點擊廣告而掙錢的。

谷歌的大部分收入，都來自于在線廣告

多年來，幾大搜索引擎，包括谷歌和必應，一直都在嘗試盡可能為用戶的查詢提供更明確的答案，但已經成形多年的業務形態，可不是說改就改的，更何況，這還是一個幾千億美元的蛋糕。

微軟必然希望搜索引擎的廣告收入能夠提高。在截至6月的12個月里，微軟從搜索、MSN和其他新聞產品中獲得了116億美元的廣告收入，比前一年增長了25%。其中，必應的廣告貢獻了大部分收入。

相比之下，谷歌搜索在同一時期產生的收入，至少是必應的10倍。在2021年，廣告業務為谷歌掙了2080億美元，占Alphabet總收入的81%。

而針對如何盈利的問題，數字營銷專家Tim Peter倒是在推特上指出，微軟的優勢在于可以通過其他收入來源，來補貼必應中ChatGPT的成本。

而谷歌卻不同，它所有的收入幾乎都來自于廣告。因此，如果沒有廣告收入，谷歌搜索引擎的價值就會大大降低。

現在，壓力給到了谷歌這邊

戰火都燒到家門口了，谷歌會怎么應對？

其實，早在12月初，ChatGPT剛剛爆火時，谷歌就有「吹哨人」感受到了危機。有員工在全體會議上提出了自己的擔憂——ChatGPT的快速崛起，可能會讓谷歌失去在AI領域的競爭優勢。

曾經的谷歌廣告團隊負責人Sridhar Ramaswamy也表示，ChatGPT再這么火下去，網友們就不會再點擊帶有廣告的谷歌鏈接了。

而那時，谷歌高管們還沒有意識到ChatGPT的誕生，將會對他們造成什么樣的危機。

當時的谷歌高層，是這樣表態的：谷歌不會推出ChatGPT的競爭對手，因為谷歌比OpenAI等初創公司具有更大的「聲譽風險」。并且，「聊天機器人還沒有到能取代搜索引擎的程度」。

不過短短十天后，高管們就態度陡變。

Pichai指示一些團隊轉換方向，開發AI產品

CEO劈柴緊急發布了「紅色代碼」，參加了數次圍繞谷歌AI戰略的會議，并重點指示：谷歌的多個團隊需要集中精力，解決ChatGPT對本公司的搜索引擎業務構成的威脅。

谷歌的研究、信任和安全部門以及其他部門的團隊已被指示換檔，轉而開始協助人工智能原型和產品的開發和發布。

大公司的「聲譽風險」

讓谷歌慎而又慎的「聲譽風險」，是什么呢？

其實就是指，AI聊天機器人非常容易「帶毒」——AI訓練的數據來自互聯網，往往充滿了偏見、仇恨和謾罵，與事實不符的答案。

12月中旬，谷歌AI負責人Jeff Dean在一次全體會議上表示，盡管谷歌擁有做AI產品的技術和能力，但比起「小型初創公司」，他們必須「更保守地」做出決策。

當時，在會議上，上面提到的「吹哨人」曾這樣提問：沒有像OpenAI一樣推出聊天機器人，谷歌是否錯失了良機？尤其是考慮到，谷歌已經擁有了自己的對話技術，比如LaMDA，以及BERT和MUM AI。

Dean的回答是，雖然谷歌完全有能力做聊天機器人，但聊天機器人很容易受到偏見和虛假信息的影響，而谷歌是一個有超過十億用戶的大公司，就更不容易擺脫這種影響了。

「我們當然非常希望將這些技術用到真正的產品中，尤其是用到更突出語言模型的東西中，而不是隱藏在幕后，像現在這樣」，Dean談到谷歌的AI時這樣說。「但是，更重要的是，我們要做正確的事。」

那條沒有走的路

其實，谷歌曾經也有機會走這條路。在聊天機器人領域，谷歌并非處于下風。

在ChatGPT問世之前，早在2021年5月的I/O大會上，谷歌的人工智能系統LaMDA一亮相就驚艷了人們。

LaMDA可以使問題的回答更加「make sense」，讓對話更自然。甚至在去年年6月，谷歌的工程師Blake Lemoine竟然和LaMDA聊出了感情，并堅信它不僅已經有了八歲孩子的智力，而且是「有意識的」。

雖然谷歌的AI部門已經開發與GPT類似的語言模型，但谷歌對于如何部署這些模型、如何變現，一直含糊不清。

原因首先當然是「聲譽風險」，其次也是擔心能精準回答用戶的聊天機器人，反而會蠶食公司利潤豐厚的廣告業務。

谷歌大腦負責人Zoubin Ghahramani曾告訴《紐約時報》，聊天機器人「不是人們可以每天都能可靠使用的那種東西」。相反，他表示，隨著時間推移，谷歌應該會專注于它的搜索引擎，而不是將它拆除。

最近，谷歌的動作是，宣布升級搜索引擎，讓用戶可以輸入更少的關鍵詞，獲得更多的結果。

對于谷歌面臨的危機，Stability AI的創始人Emad Mostaque評論道：Google 仍然是大型語言模型（LLM）領域的領導者，在生成式AI的創新上 ，他們是一支不可忽視的力量。

盡管如此，他也承認：谷歌「沒有很好地與股東和市場溝通，有點過于謹慎了」。