當紅炸子雞ChatGPT，也成為數學天才陶哲軒的研究工具了。

近日，他在網上稱自己發現了一些ChatGPT的小用例。

首先，它很擅長解析代碼格式的文檔（在這種情況下是#arXiv搜索的API），然后返回一個正確格式的代碼查詢（后來它還提供了一些工作的python代碼，以我要求的方式調用這個API，盡管我不得不手動安裝一個包來使它運行）。其次，我讓它想出一些，聰明的學生在本科線性代數課上可能會問的問題（為此我提供了一些樣本題目），它給出了一些很好的例子，讓我對課程可能方向，以及潛在的作業問題有所啟發。

總之，我發現ChatGPT等AI工具雖然不能幫我攻克一個未解決的數學問題，但對其他工作相關的問題很有用，盡管事后經常需要進行一些手動調整。

GPT-4和GPT-3.5差別不大

GPT-4是怎樣擅長解析代碼格式的文檔？

陶哲軒讓GPT-4對所有的arXiv文章進行搜索查詢，這些文章的元數據是一個給定的關鍵詞（比如，「Collatz」），并且是在一定的日期范圍內提交的（比如，在2011-2016之間）。根據下面的文檔，這樣的查詢的格式是什么？

對此，GPT-4不僅給出了代碼，還列出了查詢的分類。

網友問，作為一個閱讀工具，給定一篇論文，讓它提出審稿人或演講者可能會問哪些問題？在這一方面GPT-4做得如何？

對此，陶哲軒拿去測評了一番，大贊「確實不錯」。

「這里是最近一篇論文的前幾頁。你能提出一些聽眾在聽關于這篇論文的講座時可能提出的問題嗎？」

ChatGPT回答「當然，這里有一些數學家在聽了關于這篇論文的講座后可能會問的問題」。然后，巴拉巴拉列出了7個問題。

細心網友發現陶哲軒發帖的截圖是GPT-4。

便問道，「你認為以前的ChatGPT和基于GPT-4模型的新助手之間有什么區別？」

陶哲軒稱，「到目前為止，GPT-4的答復稍微有用一些，而且符合我的要求，但我沒有看到質量上的重大差別。」

ChatGPT加入工作流

ChatGPT的誕生，許多人都在驚呼自己的工作要被AI替代了。

就連天才數學家陶哲軒也上手ChatGPT了。

3月5日，陶哲軒在網上稱自己決定嘗試以不同的方式將AI工具納入我的工作流程。其中就包括GPT-4、DeepL等工具。

在此期間，ChatGPT隱藏功能都被他挖掘了出來，比如尋找公式、解析代碼格式的文檔、改寫論文語句等等。

比如，ChatGPT有時可以在數學中做一個半成品的語義檢索，也就是用它來生成一些提示。

比如，陶哲軒讓ChatGPT從描述中識別庫默爾定理，它沒能給出正確答案，但根據它給出的近似答案（Legendre 公式）。

對此，陶哲軒稱，人工智能在數學中的作用是提供一個初步的近似答案，然后可以結合傳統搜索引擎輕松找到正確答案。

陶哲軒還發現了ChatGPT在處理數學問題時的亮點，能夠識別不同語言的數學概念音譯版。

另外，可以要求ChatGPT轉換從MathSciNet獲得的一堆參考文獻，并在LaTeX書目環境下將其格式化為\bibitems。

然而ChatGPT 就沒有犯錯的時候嗎？

在一個關于「素數是否無窮多」的證明問題中，陶哲軒發現ChatGPT給出的答案并不是完全正確的。

從另一面看，他發現ChatGPT給出的論證思路是可以被固定下來的，并且這個思路他之前都從未見過。

復制、粘貼、一鍵完成！

挖掘GPT-4的用例，網友們也是花了不少功夫。

讓GPT-4評審論文不僅合理，而且還能擊中要點。

「作為一個學者，我不知道如何看待這個問題：我把我的一篇舊論文放到GPT-4中（分成兩部分），要求一個經濟社會學家進行嚴厲但公平的同行評審。」

它創造了一個完全合理的同行評審，踩中了我的評審員提出的許多要點。

對許多人來講，想要做什么，直接問GPT-4，「復制、粘貼、一鍵完成！」

就比如用GPT-4做一個復雜的游戲。

網友把GPT-4、Replit、MidJourney、Claude組建成一個人工智能助手團隊，從頭開始創建了一個3D太空跑酷游戲。

然鵝，自己竟對Javascript或3D游戲編程一無所知。