一位研究人員因在未經導師同意的情況下收集課程材料來訓練一個聊天機器人而受到批評，他聲稱這個機器人可以解決麻省理工學院計算機科學學位的作業和考試問題。

這篇備受爭議的論文描述了在一個由這所精英大學設定的不同課程中獲得的4500個問題數據集上對GPT-4進行訓練和測試。

論文的摘要聲稱：“我們評估了大型語言模型在數學和電氣工程與計算機科學等麻省理工學院設置的學科專業的畢業要求上的能力。我們的研究結果表明，GPT-3.5成功學習了麻省理工學院三分之一的課程并達到畢業要求，而GPT-4在排除由于圖像導致的一些問題后，通過適當的提示工程完美地實現了所有課程達到畢業要求。”

這篇論文因備受爭議的研究方法在隨后受到批評，例如，在測試之前，GPT-4已經可以訪問課程學習過程中所有問題的答案，并且對答案進行了評分。而在論文上列為共同作者的Armando Solar-Lezama教授，以及第一作者Iddo Drori可能并未事先獲得收集這些數據集的許可。

一些在校老師向The Register表示，他們沒有與Drori分享他們的課程資料。與此同時，Solar-Lezema告訴我們，他只寫了這篇論文的引言，并不知道Drori正在使用這些數據集來訓練GPT-4，甚至聲稱GPT-4已經可以從麻省理工學院獲得計算機科學學位。

該論文已經從arXiv撤回，而Drori今天不在麻省理工學院。

美國聯邦貿易委員會（FTC）表示，生成式人工智能引發了反壟斷擔憂。該委員會正在密切關注生成式人工智能的炒作，以確保在這項技術日益滲透社會的過程中，主導者不會扼殺競爭。

美國聯邦貿易委員警告稱，隨著市場不斷成熟，企業可能會試圖找到控制開發模型所需資源（如數據、硬件和人才）的方法。 他們正在密切關注可能試圖通過以更低的價格提供自己的人工智能服務或將客戶鎖定在自己平臺上來打擊競爭對手的云服務提供商。與此同時，大型科技公司可能通過收購初創企業來鞏固自己的權力，以利用新技術和專業知識。

聯邦貿易委員會指出，盡管開源運動可以通過使開發者更容易構建自己的系統來抵消一些這些擔憂，但如果軟件在沒有安全保障措施的情況下普遍提供，該技術仍可能被濫用。