發布不到2天，那個號稱“下一代”文生視頻的Dream Machine（來自Luma AI），大大大大翻車。

原本宣傳中的效果是這樣的：

效果之驚艷，令人直呼“忘掉Sora”、“影視級水平”，并且Luma也是相當自信地表示“在線免費可玩”。

然而……當網友們紛紛前去嘗鮮之后，得到的結果卻是大跌眼鏡。

例如給Dream Machine“投喂”一張OpenAI的一張合影：

結果它生成的視頻是這樣的：

是的，打起來了，而且人物的畸變也是相當離譜。

網友們也是忍俊不禁，調侃地說道：

我們終于知道去年OpenAI發生了什么。

再“投喂”一張奧特曼、老黃和Brockman的合影：

Dream Machine這次給出的結果是：

沒錯……又打起來了。（Dream Machine好像很暴力的樣子）

雖說Dream Machine生成視頻的效果和劇情有些離譜，但愛整活兒的網友們卻是坐不住了，直接開辟了一個新賽道。

讓表情包“活”起來

或許Dream Machine這種“不走尋常路”的風格，跟表情包的氣質很搭，現在網友們更樂于讓AI“續寫”表情包：

AI讓memes栩栩如生。

Luma的Dream Machine可以當成Meme Machine了。

例如這張非常經典的表情包，在Dream Machine的加持下，后續的故事就譜寫出來了：

然而還有更drama的版本——順手牽羊：

男主角還從一名白人直接變成了三哥……

我們經常用到的“狗頭”表情包，也在Dream Machine之下活了起來：

還有“淡定姐”和“勵志哥”：

不難看出，Dream Machine被網友們吐槽翻車的最大問題，就是在于無法保證視頻內容的連續性。

尤其是在生成人物方面，前后幀直接變人種、變性別的概率比較高。

因此，也有網友建議：

使用Luma最好的方法，就是先用Midjourney這樣的工具生成關鍵圖片，然后再用Luma對其處理。

然而，說到AI翻車，Luma的Dream Machine并不是個例。

SD3開源也秒翻車

前兩天Stable Diffusion 3開源的消息也是讓不少的網友們興奮了一把。

但在親自體驗過后，很多人卻直呼離了大譜。

例如生成一個躺在草地上的女孩，結果“打開方式”是這樣的：

而且不是個例，只要是和人（整體）相關的內容，生成結果都有點掉san。

雖然在生成其它方面SD3的效果還是能讓人滿意，但它和Dream Machine一樣，總是處理不好人類。

有人發現，如果細看“躺在草坪上的女孩”這張圖像，會發現它在局部細節上確實還可以，甚至很棒。

草地上的影子、衣物上反射的光線、頭發的質地……都遵循了物理規律。

但人物整體就不敢恭維了。

不少網友都認為，這就是問題的關鍵。

我認為他們的NSFW過濾器，把所有人類圖像都判定為了NSFW。

這個過濾器全稱是filtering out adult content，作用在于過濾掉不合規的成人內容。

SD2發布時就出現過類似的問題，研究人員發現審查這部分內容可能影響了模型對人體結構的理解。

后面的SD2.1和SDXL版本在這一問題上有所緩解。

這次SD3的翻車，暴露了一個問題：過于嚴格的數據審核，可能誤刪了一些無害的成人圖像，所以現在模型沒法理解人體結構。

總而言之，無論是Dream Machine還是SD3等，AIGC應用工具還需要不斷加強和完善。

不過若是對整活表情包感興趣的小伙伴，現在就可以去試試了：

https://lumalabs.ai/dream-machine