2024年，生成式AI再度成為科技領(lǐng)域的焦點。各界人士紛紛熱議，試圖理清生成式AI對業(yè)務(wù)的影響。展望2025年，隨著生成式AI逐漸從概念驗證步入生產(chǎn)階段，更多企業(yè)正試用生成式AI技術(shù)，相關(guān)的話題也將更加深入。

德勤的研究表明，三分之二的組織機構(gòu)表示，隨著生成式AI商業(yè)價值的初步顯現(xiàn)，它們正在加大對這一領(lǐng)域的投資。這也意味著，企業(yè)將需要更多具備AI技能的員工來執(zhí)行其AI戰(zhàn)略和發(fā)展，在2025年繼續(xù)為員工提供AI技能培訓成為必須。2024年，為了滿足客戶與合作伙伴在幫助員工提升AI技能方面的巨大需求，亞馬遜云科技也在踐行亞馬遜“AI就緒（AI Ready）”計劃的承諾，在一年內(nèi)為全球兩百萬人免費提供了AI技能培訓。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，對AI技能培訓的需求預(yù)計將持續(xù)增長。

以下五個方面將成為2025年影響企業(yè)人才策略的主要趨勢。

1. 生成式AI技能仍然至關(guān)重要，但軟技能同樣不容忽視。隨著越來越多企業(yè)在業(yè)務(wù)中采用生成式AI推動創(chuàng)新、優(yōu)化工作流程，領(lǐng)導者們必然要花更多時間了解生成式AI的基礎(chǔ)知識。然而，他們同樣需要更新和提升軟技能，例如有效溝通、決策制定、經(jīng)理培訓和管理迭代等。隨著變革的到來，不確定性也隨之增加。領(lǐng)導者們正面臨巨大壓力，他們不僅需要幫助員工為生成式AI的演進做好準備，還需要明確組織對于這一技術(shù)變革的愿景。為確保員工積極參與這一變革過程，他們需要獲得明確的指導和鼓勵，包括在嘗試新事物和面對失敗時的安全感。現(xiàn)在正是檢視企業(yè)文化的關(guān)鍵時刻，企業(yè)文化必須支持各級員工持續(xù)學習、保持批判性思維和敢于實驗。生成式AI的潛力無可限量，想要抓住機遇，企業(yè)必須兼顧軟硬技能的提升。
2. 生成式AI驅(qū)動的學習方式正在崛起。2025年，生成式AI將改變我們的學習方式。技術(shù)進步不斷降低獲得優(yōu)質(zhì)教育的門檻，生成式AI驅(qū)動的學習方式將提供更多機會，使教育更加公平。這并非意味著每個人都能擁有專屬的面授老師，但基于生成式AI，更多人可以在數(shù)字化學習系統(tǒng)中獲得類似的學習體驗。研究表明，一對一輔導可顯著提高學生成績。生成式AI驅(qū)動的“老師”會根據(jù)學員當前的知識和技能水平，在學習過程中提供有針對性的額外支持，為學員的個性化學習之路提供建議和輔導。
3. 數(shù)字化學習助手加速業(yè)務(wù)成果的轉(zhuǎn)化。不僅學生能夠從人工智能導師或?qū)W習助手中受益，追求技能提升和再培訓的員工同樣可以從中獲益。這意味著，領(lǐng)導者在員工數(shù)字化培訓上的投資，將為企業(yè)帶來更高的投資回報。通過數(shù)字化培訓，員工能夠更深入地掌握知識和技能，助力企業(yè)迅速培養(yǎng)具備關(guān)鍵技術(shù)的團隊，從而推動業(yè)務(wù)增長。簡而言之，員工借助生成式AI學習新概念和技能的速度越快、掌握度越高，業(yè)務(wù)創(chuàng)新和盈利能力的提升也會更迅速。
4. 群組式培訓對業(yè)務(wù)產(chǎn)生長期的影響。為了跟上技術(shù)發(fā)展的步伐，開展全公司范圍內(nèi)的技能提升活動，并培養(yǎng)積極主動的學習文化是最有效的方法之一。然而，找準合適的培訓形式和領(lǐng)域，并充分滿足組織當前創(chuàng)新需求并非易事。基于對生成式AI的興趣，我們觀察到越來越多的企業(yè)選擇為特定主題、領(lǐng)域或團隊開展高度集中的短期培訓計劃。這一計劃的關(guān)鍵在于打造一種協(xié)作式的小組培訓模式，涵蓋專項創(chuàng)意構(gòu)思、實踐操作學習以及軟技能培訓。這類培訓帶來了以下關(guān)鍵益處：首先，員工能獲得可操作的使用案例，最大限度發(fā)揮新開發(fā)的技能，通過協(xié)作式的實踐學習，他們可以關(guān)注一些原本無法觸及的重點領(lǐng)域。其次，確定優(yōu)先關(guān)注的領(lǐng)域后，領(lǐng)導者可以快速做出決策，重新在新崗位部署新技能人才，或規(guī)劃更多再培訓計劃。第三，這類培訓周期短、領(lǐng)域集中，企業(yè)能夠更快獲得成果，從而增強了技能發(fā)展的業(yè)務(wù)價值，進一步贏得管理層對員工技能培訓的支持。鑒于我們觀察到的群組式生成式AI培訓的成功，預(yù)計到2025年及以后，越來越多的領(lǐng)導者將采納這一方法，持續(xù)提升員工技能。考慮到生成式人工智能的發(fā)展速度之快，在科技和商業(yè)領(lǐng)域，速度比以往任何時候都更加重要。
5. 衡量培訓帶來的業(yè)務(wù)影響。在幫助客戶和合作伙伴開展生成式AI培訓的同時，我們也協(xié)助他們評估培訓效果。生產(chǎn)力無疑是評估工作成效的重要指標，但這些培訓的價值遠不止于此，更關(guān)乎于長遠的戰(zhàn)略布局。確保團隊掌握完成項目或推動計劃所需的關(guān)鍵技能，將有效避免招募新人、工作外包乃至項目擱淺等不利局面。衡量持續(xù)培訓對企業(yè)的影響，關(guān)鍵在于評估通過技能提升可以達成的、而在以往難以實現(xiàn)的業(yè)務(wù)成果。此評估需要充分考量團隊成員的參與度、留存率、工作效率、協(xié)作能力以及勇于承擔風險的自信心。

鑒于人工智能的快速發(fā)展，其對業(yè)務(wù)和員工的影響瞬息萬變，沒有人能完全預(yù)見2025年的確切情況。領(lǐng)導者唯一能掌控的是營造良好的工作環(huán)境，賦能員工自信地應(yīng)對新的挑戰(zhàn)與機遇。無論企業(yè)的具體發(fā)展路徑如何，為員工投資、幫助他們掌握關(guān)鍵技能，這將是企業(yè)在2025年取得成功的關(guān)鍵所在。

本文作者：亞馬遜云科技培訓與認證副總裁Maureen Lonergan。她領(lǐng)導的全球團隊致力于培養(yǎng)下一代云計算人才。Maureen Lonergan助力亞馬遜云科技的客戶、合作伙伴和員工掌握關(guān)鍵技能和知識，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代解鎖亞馬遜云科技云的力量。