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首席AI官和首席數據官,哪個能走到最后?

人工智能
隨著智能體的興起,人工智能產業將數據質量、治理和基礎設施推到聚光燈下,引發更多關注和重視。這意味著企業高管層(C-suite)要對人工智能輸出結果承擔更大責任,而這一點已從根本上重塑了高管層本身。

隨著智能體的興起,人工智能產業將數據質量、治理和基礎設施推到聚光燈下,引發更多關注和重視。這意味著企業高管層(C-suite)要對人工智能輸出結果承擔更大責任,而這一點已從根本上重塑了高管層本身。

于是,新的高管頭銜不斷涌現,包括CDO、CAIO等。其中一些頭銜更具持久性,可能會保留下來;而另一些則很可能逐漸消失,因為它們被賦予的戰略變革任務要么變得普及化,要么未能帶來預期價值。

首席數據官(CDO):一個經久不衰的職位

全球許多企業認為,人工智能若想獲得成功,必須快速引入差異化人工智能能力。因此,領導者能否搭建一個安全、可擴展的組織和架構基礎,將決定企業的未來。于是,另一個問題隨之產生:有些高層職位看似應對未來的不同方面負責,但這些職位的存續時間恐怕要打個問號。

生成式人工智能體是否有效,無疑與高質量、管理完善且富含上下文信息的數據密切相關。在這一前提下,首席數據官(CDO)和首席信息官(CIO)兩個職位的重要性顯著提升。他們必須帶領團隊,確保數據質量足夠高、基礎設施足夠堅實,唯有如此,才能為具備智能、擁有行動能力的智能體提供支撐,也才能輸出更精準、更有影響力的結果;未來隨著 人工智能相關法規與安全標準的日趨完善,這也有助于強化數據治理和安全。

在變革與顛覆時期,往往會涌現許多新的高管頭銜。有些職位與商業模式息息相關,例如首席營收官(CRO),它的出現與數字訂閱業務有莫大關系。至于首席信息安全官(CISO)這一職位,則與分布式云計算的普及聯系緊密。歸根結底,這些職位頭銜的出現都與長期變革緊密相連。

首席數據官(CDO)和首席信息安全官(CISO)類似,極有可能長期存在,因為企業在管理數據時面臨著持續性戰略挑戰。首席數據官的職位可能會不斷演變,但它必將承擔更多的戰略性責任。

從長遠來看,企業對安全、治理完善且高質量數據的根本需求不會消失。事實上,這種需求未來還會更加強烈,首席數據官將是這一關鍵資產的守護者。

當然,也有不少人認為首席數據官只是暫時職位。調查顯示,在《財富》1000 強企業中,擔任首席數據官及類似職務的 IT 負責人中,有近三分之一不看好首席數據官這一職位的長期前景。在接受調查的人群中,近 48% 的人表示首席數據官這一職位取得了成功且已站穩腳跟,而另外 48% 的人則認為該職位尚處于起步階段,仍在不斷發展,且任職者更替頻繁。還有近 5% 的受訪者認為首席數據官這一職位是失敗的。

首席人工智能官(CAIO)的黃昏

首席人工智能官(CAIO)是企業高管團隊的新增職位,其發展軌跡可能會有所不同。90 年代時,企業曾出現過首席網絡官(CWO),當時互聯網剛剛興起,設立專門職位負責網絡事務很有必要。后來,隨著網絡技術成為企業標配,首席網絡官的職能被吸納到了 IT 部門。

未來,首席人工智能官的命運可能會和首席網絡官一樣。當人工智能技術融入企業核心技術、相關架構實現標準化后,首席人工智能官的職能可能會被首席技術官、首席數據官吸收。

當人們將人工智能視為獨立的專門技術時,企業設立 “首席人工智能官” 便成為必要。但人工智能若想在全企業范圍內產生影響,必然要成為組織運營的固有部分,融入各類應用程序、嵌入業務流程。如今,許多大型科技企業已在各級決策中踐行 “人工智能優先” 思路。

當人工智能能力深度融入企業運營的方方面面,對聚焦人工智能的獨立高管職位的需求就會減弱。屆時,首席技術官(CTO)肩負著技術戰略與整合的全局責任,而首席數據官負責數據管理,二者將會分擔首席人工智能官的工作。

當人工智能與數據素養成為整個企業的共識,首席數據官和首席人工智能官的角色將發生顯著變化。他們不僅僅是內部變革的促成者和項目倡導者,而是成為戰略領導者和全組織賦能者。

未來,他們將肩負更重要的責任:制定標準、使人工智能與企業整體業務目標保持一致、確保運營的安全性與可擴展性。如果說以前的推動者主要是普及認知和推動技術應用,那么新的領導者則以搭建堅實、安全的基礎為核心,為 AI 在全企業范圍內產生影響創造條件。他們是未來的架構師,致力于確保人工智能不再是一系列孤立項目,而是成為企業內部具有差異化、凝聚力且能產生切實影響的力量。

許多人期待這些高管能為技術的未來重塑自我。然而,“重塑” 一詞其實有失偏頗,因為這些領導者在迄今為止的整個職業生涯中,始終專注于以創新為導向進行自我革新,持續提升技能。他們是終身學習者,既擁有深厚的經驗積淀,又能緊跟新興技術的發展潮流。作為變革推動者,其成長之路從未停歇。

歸根結底,企業人工智能的未來并不在于創造更多新高管頭銜,而在于將人工智能嵌入業務核心運營中,這一轉變需要堅實的數據基礎作為支撐,還要求領導者對技術與數據戰略擁有全局視野。

總結

因此,我們推測,首席數據官極可能將扮演重要角色,而首席人工智能官雖然在轉型初期至關重要,但隨著人工智能走向成熟、成為企業成功不可或缺的部分,其獨特地位可能會漸漸弱化。(作者:Jeremiah Stone,SnapLogic公司CTO;編譯:小刀)

責任編輯:龐桂玉 來源: 極客網
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