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DeepMind掌門自曝AGI倒計(jì)時(shí)5年!算力需求暴增10倍,推理計(jì)算吞噬一切

人工智能 新聞
無需復(fù)雜編程,僅通過觀看視頻就能破解光照、反射等物理規(guī)律。Hassabis暢想,在AI驅(qū)動(dòng)的游戲世界,玩家每一步都將觸發(fā)獨(dú)特的故事,成為個(gè)人化的冒險(xiǎn)樂園。

Hassabis絕對(duì)是當(dāng)今世界上最聰明、最有趣的大腦之一。

在最新播客中,他表示「自然界里任何能被發(fā)現(xiàn)的規(guī)律,都能被機(jī)器學(xué)習(xí)算法高效地學(xué)會(huì)和模仿。」

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AlphaGo和AlphaFold在給可能性多到無法想象的復(fù)雜問題建立一個(gè)模型。蛋白質(zhì)在我們的身體里只需要幾毫秒就能完成折疊。

自然界的系統(tǒng)是有結(jié)構(gòu)的,只要是能進(jìn)化出來的東西,就可以被高效地理解和模仿。

這感覺就像大自然在玩一個(gè)游戲,最神奇的是,它在游戲里創(chuàng)造出來的東西,恰好又是能用模型高效理解的。

Veo能模擬液體、各種材料的反光,效果好得出奇。

Hassabis以前在游戲公司搞物理引擎,知道從零開始寫程序?qū)崿F(xiàn)這個(gè)有多折磨人。

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而AI好像光看看YouTube視頻就把物理規(guī)律給琢磨透了。

視頻生成中的渲染、光照等等,是物理學(xué)最核心、最基礎(chǔ)的東西。它正向我們揭示一些關(guān)于宇宙結(jié)構(gòu)根本的道理。

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如果我們能理解物理學(xué)是怎么做到的,然后為這個(gè)過程建模,那就應(yīng)該是可行的。

構(gòu)建真正的AGI

他曾經(jīng)以為,就像很多神經(jīng)科學(xué)理論說的,需要通過在世界中行動(dòng),才能真正深刻地感知。

但現(xiàn)在看來,通過被動(dòng)的觀察似乎就能理解它。

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下一步可能是讓這些視頻變得可以交互,讓人能真正走進(jìn)視頻里,在里面四處走動(dòng),那將會(huì)非常震撼。

Hassabis認(rèn)為這就開始接近「世界模型」了,包括世界的力學(xué)、物理規(guī)律以及世界中的萬物。

這正是一個(gè)真正的AGI系統(tǒng)所需要的。

AGI「電子游戲」

他常幻想,如果在90年代就能用上今天的AI系統(tǒng),會(huì)做出什么樣的東西?

Hassabis表示,你絕對(duì)可以做出讓人腦洞大開的、震撼人心的游戲。

游戲里有一個(gè)模擬的世界,里面有AI角色,然后玩家與這個(gè)模擬世界互動(dòng),這個(gè)世界會(huì)根據(jù)玩家的玩法進(jìn)行調(diào)整和適應(yīng)。

他認(rèn)為那是最好玩的游戲,每個(gè)人的游戲體驗(yàn)都是獨(dú)一無二的。

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我們?cè)O(shè)定好參數(shù)和初始條件,然后玩家沉浸其中,和這個(gè)模擬世界一起,共同創(chuàng)造著你的故事。

但是,要編寫一個(gè)開放世界游戲當(dāng)然是非常困難的。

無論玩家往哪個(gè)方向走,都有能力創(chuàng)造出相應(yīng)的內(nèi)容,引人入勝。

現(xiàn)在,我們可能正處在一個(gè)新時(shí)代的風(fēng)口浪尖上。

在未來幾年,也許是五到十年內(nèi),就能擁有真正圍繞你的想象力進(jìn)行創(chuàng)造的AI系統(tǒng)。

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它們可以動(dòng)態(tài)地改變故事情節(jié),無論你選擇什么,都能圍繞你的選擇講述一個(gè)戲劇性的故事。

Hassabis覺得這或許已經(jīng)觸手可及了。

Veo的可交互版本,想象一下它會(huì)有多棒。

玩家真正想要的是,在那個(gè)游戲環(huán)境里,任何事情都有可能發(fā)生。

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電子游戲可能會(huì)成為人們尋找意義的地方。

你可以在游戲中創(chuàng)造出極其豐富、有意義的體驗(yàn),甚至更多樣化的生活方式。

但另一方面,享受和體驗(yàn)物理世界也非常重要。

我們將不得不再次面對(duì)這個(gè)問題:現(xiàn)實(shí)的本質(zhì)是什么?

這些日益逼真的、多人的、可涌現(xiàn)的模擬世界,和真實(shí)世界里做的事情,區(qū)別到底會(huì)是什么。

ASl超級(jí)研究員

通往ASI的步驟,有很多有趣的想法,其中就包括了「超級(jí)程序員」和「超級(jí)AI研究員」。

他提到了一個(gè)非常有意思的詞,科研品位(research taste)。

AI能否幫助杰出的人類科學(xué)家,判斷哪些方向才有可能產(chǎn)生真正新穎的想法,這似乎是做好頂尖科學(xué)研究一個(gè)極其重要的部分。

Hassabis認(rèn)為,要模仿或建模「品位」和判斷力,將是最困難的事情之一。

這正是區(qū)分偉大科學(xué)家和優(yōu)秀科學(xué)家的關(guān)鍵。

提出一個(gè)真正好的猜想,比證明它要難得多。

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在國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽上,去年的AlphaProof拿到了銀牌。也許最終我們能解決一個(gè)千禧年大獎(jiǎng)難題。

只要把問題提對(duì)了,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)對(duì)了,失敗本身就極具價(jià)值。

天氣系統(tǒng)是出了名的難建模,谷歌DeepMind也取得了進(jìn)展。

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DeepMind創(chuàng)造出了世界上最好的天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng),比那些傳統(tǒng)的、基于流體動(dòng)力學(xué)的系統(tǒng)要好。

傳統(tǒng)系統(tǒng)通常要在巨大的超級(jí)計(jì)算機(jī)上跑好幾天才能算出結(jié)果。

即使這些動(dòng)態(tài)非常復(fù)雜,在某些情況下甚至近乎混沌系統(tǒng),依然可以用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)WeatherNet建模。

在編程方面,AlphaEvolve讓遞歸式自我改進(jìn)成為了可能。

通往AGI的道路,可能不會(huì)是一條直線,而是一個(gè)隨時(shí)間推移逐漸改善的過程。

擴(kuò)大計(jì)算規(guī)模!

擴(kuò)大計(jì)算規(guī)模,對(duì)于構(gòu)建AGI來說有多關(guān)鍵?

Hassabis認(rèn)為,非常關(guān)鍵。

對(duì)訓(xùn)練來說,需要的計(jì)算資源通常集中在一個(gè)地方,就算是數(shù)據(jù)中心之間的帶寬限制都會(huì)有影響。

因?yàn)楝F(xiàn)在AI系統(tǒng)已經(jīng)融入了產(chǎn)品,被全世界數(shù)十億人使用,所以需要海量的推理計(jì)算。

在此之上,還有過去一年出現(xiàn)的新范式,給它越長(zhǎng)的推理時(shí)間,在測(cè)試時(shí)就會(huì)變得越聰明。

隨著AI系統(tǒng)變得越來越好,它們會(huì)變得越來越有用,對(duì)它們的需求也會(huì)越來越大。

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訓(xùn)練的算力需求,其實(shí)只是其中的一部分,甚至可能在所需的總計(jì)算量中,會(huì)變成較小的那一部分。

隨著Veo越來越不可思議,服務(wù)器就越「汗流浹背」。

DeepMind有很多有趣的硬件創(chuàng)新。

有自己的TPU產(chǎn)品線,還在研究純推理芯片,以及如何讓它們更高效。

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他們也對(duì)構(gòu)建AI來幫助解決能源問題非常感興趣,比如,幫助數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)提高效率,優(yōu)化電網(wǎng)。

最終,還有幫助核聚變反應(yīng)堆進(jìn)行等離子體約束。

然后是材料設(shè)計(jì),他認(rèn)為這是最激動(dòng)人心的新領(lǐng)域之一,比如新型太陽能材料,室溫超導(dǎo)體,還有最優(yōu)電池。

這些問題中任何一個(gè)的解決方案,都將對(duì)氣候和能源使用帶來絕對(duì)的革命。

「初創(chuàng)公司」DeepMind

任何一家大公司,都會(huì)很多管理層級(jí)之類的東西,這是它運(yùn)作的本質(zhì)。

Hassabis仍然可以,過去也一直是以初創(chuàng)公司的模式在運(yùn)營(yíng)DeepMind,雖然它規(guī)模不小,但仍然是初創(chuàng)公司。

DeepMind用最好的小型組織所擁有的那種決斷力和活力去做事。

他們?cè)噲D做到「魚和熊掌兼得」:擁有觸達(dá)數(shù)十億用戶的、令人難以置信的產(chǎn)品平臺(tái),用AI賦能它們。

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世界上很少有地方能這么做:一邊做著世界頂級(jí)的、不可思議的研究;第二天就能把它接入產(chǎn)品,改善數(shù)十億人的生活。

他曾和大英博物館的楔形文字專家Irving Finkel交流,他不知道ChatGPT或Gemini。

Finkel第一次接觸到AI,就是谷歌搜索上的「AI模式」。世界上很多人,還不知道AI這回事。

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設(shè)計(jì)AI產(chǎn)品時(shí),不能只看技術(shù)今天能做什么,而是要看它在一年后能做什么。

所以,你必須是一個(gè)技術(shù)功底非常深厚的產(chǎn)品人,有一種很好的直覺和感覺,要能「截胡」到這個(gè)高速發(fā)展的技術(shù)未來的方向。

Hassabis認(rèn)為我們將開始利用其他設(shè)備,智能眼鏡、音頻耳塞,甚至是某種神經(jīng)設(shè)備,把輸入和輸出的帶寬,提升到比如今天的一百倍。

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Hassabis認(rèn)為我們將進(jìn)入一個(gè)由AI生成界面的時(shí)代。

這些界面很可能是為你個(gè)人定制的,所以它會(huì)契合你的審美,你的感覺,你大腦的工作方式。

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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