江湖傳聞，鴻海集團(富士康)總裁郭臺銘在年初就已經簽了一份裁員計劃書。

這份計劃書的內容大概是這樣寫的：集團正在從制造業轉型至智能產業，為此，公司已經在今年的6月底，富士康已在臺灣裁員數千人，到了9月時再砍了7000人，2018年年底前還將有一波裁員。

而鴻海集團將在近期完成這次裁員計劃的KPI是“34萬人”。

如果這消息屬實，那么鴻海集團落實這一計劃，預計將有一大批富士康員工面臨失業。

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而在2018年初，郭臺銘還沒有這樣的決心——當時，富士康對外界宣布了將在人工智能研發方面進行重大投資，未來5年內提供約3.42億美元，在AI人才培育等領域大舉投入，全力推動公司轉型成為“AI驅動”的工業互聯網企業。

其言下之意當時李教授就已經聽了出來：“咱們準備裁員了哈，你們別怪公司，要怪就怪去人工智能發展太快吧！”

當然，面對輿論的質疑，富士康的相關負責人當即就表示：“公司做AI或者機器人并不是簡單的把員工換掉，而是讓機器人替換生產當中比較枯燥、員工意愿不高、相對比較危險的工作內容。”

為了平息輿論，富士康隨后還承諾整體用工規模不會發生“太大”的改變，在內地還是會長期保持100萬人以上的規模。

值得注意的是，在本次向AI領域轉型前，富士康為擺脫“制造化”標簽還曾做了一系列的轉型嘗試，甚至包括布局電商領域，不過最終均以失敗告終。

那么，此次把目標瞄準人工智能平臺的富士康是否會轉型成功呢？我們把這次富士康的裁員定義為富士康的轉型也好，看做是經濟大環境不好也罷，這里明顯帶出來一個大家都有些“方”的題目——如果富士康真的轉型了AI制造，那么在制造業之后的其他行業是否也會被AI干掉？

這些企業以后真的會信了人工智能的邪，從而裁掉我們嗎？

為此，李教授有些話要說。

人工智能還不能挑戰人類倫理

很多人會把人工智能和哲學混在一起，其實這是兩個領域，因為哲學語言和人工智能的共同語言其實比較少，如果在人類思維上要達到互相能夠理解的程度，還需要比較長的時間。

這個研究的短期重點不是放在技術風險，而是關注一些更復雜的問題。目前工人不愿意在生產線崗位上就業，這不是人工智能引起的，是其它原因引起的，但現在已經非常普遍。

現在的企業生產線已經發生了很大變化

過去幾年，李教授去了很多生產線，感覺是不一樣的。我自己想象，讓我一輩子天天擰螺絲我愿意嗎？這個答案沒有標準，因為讓5060后人群去擰螺絲，跟讓00后去擰螺絲，是兩個決然不同結果。

那么，在社會勞動力不斷演變的現實，工人是流動的，工人覺得在這個行業干得不好，到其他行業是不是就會好呢？

有人說企業是不是應該給工人更高工資？其實，不是企業不想給，而是企業給不了。

為什么呢？目前，在李教授參觀過的這些制造業里，也只有汽車生產可以實現“自動化”。而在家電、家具等別的行業，都是少量工種加上一點自動化元素，而不是整個生產體系自動化作業。這就是“人機耦合。”

現在我們了解到的情況是，互聯網經濟情況確實非常好，實體經濟真的可悲，有的利潤不到5%，想要把工人的工資提高，實現不了。

現在這些企業想要發展起來，就必須用“機器”換“人”，但好多企業別說換機器了，目前甚至連“人”都招不到。

在這種情況下，“人工智能”在生產應用上的發展，該怎么走？其實這個問題非常復雜，不完全是人工智能的問題。目前在國家層面各個部委都在做這方面的調研，比如機器人未來發展會代替多少工人，但可惜目前還沒有看到相關的調研成果。

人工智能會出現“基因編輯”的突變嗎？

答案是否定的。

人工智能不會如科幻電影一般，突然發現人類很礙眼，然后開啟所有導彈自我毀滅。“頓悟”是人類學習從量變到質變的過程，而人工智能是通過代碼去自己寫代碼的過程，及自我學習的結果來呈現，而人工智能目前更多是學習人類在某一領域的操作，替代人類完成某些可以量化的工作，而非“創意”又或者“頓悟”。

打個不恰當的比喻，現在人工智能的進化程度相當于它的“基因”沒有改變，甚至從根本上說連“突變”的基礎都沒有，所以，連“突變”都沒有那還有什么進化可言呢？

其實，生物學上的“基因”比“思維”更深。人工智能目前依靠的是“圖靈編碼”，也就是目前人工智能的“基因”，但所有智能的東西最終都要靠計算機來實現，計算機根本的理論模型是圖靈機，而圖靈機的“基因”是圖靈編碼。

當然，如果某天我們人類發了一種新的計算機語言，把圖靈編碼都改掉了，那時候人工智能才有可能實現真正意義上的“自我進化”，但可惜，現在人類還沒有做到這點。

因此，李教授認為，如果“基因”層面無法突破，那就是沒有“突變”的結果，如果沒有“突變”，我們還有什么可擔心的呢？

如果人工智能真的發展太快，那確實要限制，但如果真的是因為發展快而限制它，相對還是比較容易的，但現在的現實情況又是大量的崗位沒有人干。

總的來說，對于“人工智能”是否可以干掉我們，李教授總結如下觀點——

1、中國制造的特點是低成本，而且利潤不像國外企業這么很高。因此制造企業不搞低成本，就會被對手搞死；

2、用人成本越來越高，為了需求低成本高利潤，企業在“人工智能”的需求是市場供需而生，且無法避免；

3、目前我國的互聯網經濟整體很好，但實體經濟卻一地雞毛，有的制造業的利潤不到5%，如果他們想要把工人的工資提高，可謂短期內無法實現。而現在的情況先不說“人工智能”上崗，而是“大量的崗位沒有人干”；

4、其實人工智能最有希望的地方，也是最危險的地方，就是“自我學習”以及“自我進化”，而不是取代我們的工作。