數據即服務(DaaS)從2015年開始被使用，是一項較新的技術。它通過各種API將數據按需交付給消費者，以避免需要獲取和存儲大型數據資產，然后在數據資產中搜索所需信息。

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DaaS是在管理數據的系統和分析數據的工具之間運行的，可應用于零售、醫療保健、電子商務、金融、電信、國土安全、組織等多個領域，用戶可以訪問供應商提供的數據庫或自己的數據庫。它是一種自助服務模型，無論數據的位置、大小或結構如何，企業都可以在Tableau、Python等工具的幫助下查詢和分析數據。

根據《電信市場研究報告》的研究，到2019年，電信分析和DaaS將為大數據行業帶來54億美元的收入，僅電信分析市場就有望在2014年至2019年間以接近50%的復合年增長率增長。

這種云計算服務模型不同于傳統的服務模型。 過去幾年來，由于數據量巨大并且沒有合適的工具處理，企業一直在努力應對數據湖問題。

DaaS的未來

DaaS模型的目的是將數據管理的風險和困難轉移到基于云的第三方提供者，客戶資源管理(CRM)、企業資源規劃等是由DaaS技術支持的最常見的業務應用程序。

根據Oracle的說法，DaaS是一項革命性的新服務，它為企業提供了***的與客戶的緊密連接的機會。這是對當今數字世界中不斷增長的數據量和數據多樣性的回應。用戶可以跨各種系統和流程使用數據，這些數據可使客戶交易更具相關性和影響力。這種數據驅動的洞察力可以幫助企業與跨市場營銷的客戶建立聯系，幾乎可以覆蓋到業務的所有領域。

數據即服務的好處

1. 敏捷

企業不需要任何關于數據的基礎知識，僅憑借數據訪問過程的簡易性就可以快速移動數據。

2. 成本效益

在內部就可以完成管理大量數據的任務，不需要花費額外成本來處理大量數據。服務空間可以以經濟有效的方式部署其數據交付應用程序。

3. 數據質量

由于正在訪問的數據是通過數據服務本身控制的，所以企業可以通過DaaS接收高質量的數據。DaaS提高了數據質量的同時，也增強了安全性。