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 “隨著越來越多的公司在運營中投入AI能力，他們意識到消除不公平偏見和生產(chǎn)合乎道德的 AI 并不是一項簡單的任務(wù)。‘偏見’一詞值得深入研究。例如，由于人、實踐、系統(tǒng)等存在現(xiàn)實世界的偏見，復(fù)刻性的收集數(shù)據(jù)可能會復(fù)制現(xiàn)實世界的偏見，因此消除偏見的概念不是一個簡單的問題。這個話題需要每個公司內(nèi)部就什么是公平和不公平、什么是透明和可解釋的以及什么需要人工監(jiān)督進行激烈辯論。”RELX相關(guān)負(fù)責(zé)人 Vijay Raghavan表示。

全球商業(yè)信息決策和分析提供商RELX公布的一項最新調(diào)研顯示，95%的受訪者將招聘和留住AI人才作為一項新挑戰(zhàn)。其中最令人驚訝的結(jié)論指向是AI倫理與技術(shù)效益之間的明顯脫節(jié)。此外，90%的受訪者認(rèn)為，新興技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用中構(gòu)建的道德標(biāo)準(zhǔn)可以代表企業(yè)的競爭優(yōu)勢，而這種對于銀行業(yè)從業(yè)者最有可能有類似感受。

然而，64%的企業(yè)高管認(rèn)為他們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)企業(yè)應(yīng)用的AI技術(shù)存在偏見。

對AI倫理的渴望和已經(jīng)存在的技術(shù)偏見之間存在脫節(jié)。出現(xiàn)這種狀況的一個潛在因素是，在企業(yè)中道德與效益是需要權(quán)衡的。這個結(jié)論來自對受訪者中69%的企業(yè)高管的回答。

盡管對技術(shù)效益產(chǎn)生了影響，但目前來講仍在取得進展：92%的高管在AI系統(tǒng)中實施道德規(guī)范，而41%的高管僅對新系統(tǒng)進行部署，對遺留系統(tǒng)維持原狀。

RELX的最新調(diào)研報告希望強調(diào)，到2022年，企業(yè)不應(yīng)該忽視培訓(xùn)的重要性，以減輕人工智能存在的偏見性問題。為此，提供AI技術(shù)培訓(xùn)的企業(yè)服務(wù)正在崛起。事實上，2021年，八個行業(yè)中有五個行業(yè)中超過90%的高管表示，他們的公司提供類似的培訓(xùn)；而在2019和2020年，這個數(shù)字都沒有超過90%。值得注意的是，2021年，95%的保險業(yè)高管認(rèn)為，他們的企業(yè)將優(yōu)先培養(yǎng)員工開發(fā)不存在偏見性以及其他AI道德良好實踐的AI模型。

勞動力發(fā)展給本已資源匱乏的公司帶來了壓力。事實上，在表示人工智能對其行業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響的受訪者中，有 39% 表示這是因為它需要對工人進行更多培訓(xùn)或提高技能。

“企業(yè)正在加強自身的人工智能能力，并正在招聘更多精通人工智能的技術(shù)人員。與此同時，美國工人正在重新考慮工作在他們生活中的作用。這造成了一種緊張局勢，加劇了科技行業(yè)的人才爭奪戰(zhàn)。一個副作用是，一些公司不愿投資提高員工的技能，因為他們很可能在一兩年后被競爭對手搶走，這種猶豫最終導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)效率降低。”Vijay Raghavan還指出。

目前這項調(diào)研共收集了1021名30至74歲之間的美國地區(qū)企業(yè)全職員工，其員工所在家庭收入超過5萬美金。同時，這些員工在企業(yè)規(guī)模在50人以上，擔(dān)任高級管理人員或高級職員。這次調(diào)研也反映了數(shù)據(jù)相對精準(zhǔn)和高質(zhì)量。

監(jiān)管的熱情隨著美國企業(yè)高管對自身在全球AI競賽中的地位的審視，而逐漸減弱。90%的受訪人表示，美國在AI開發(fā)和實施方面處于世界領(lǐng)先位置，但81%的人會單線其他國家在該領(lǐng)域更先進，因為他們會擔(dān)心這會對他們的業(yè)務(wù)造成負(fù)面影響。