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在云計算發展的十余年間，企業對云計算的訴求發生了巨大變化。曾經，企業上云更多集中在一些可見的云資源層面，然而隨著上云的不斷深入，很多企業發現業務數字化僅靠資源層很難實現，尤其是在以大數據甚至大規模技術為主導的智能化領域。

如今，無論是傳統企業還是互聯網企業，都已從過去的“搬遷上云”轉變到了“深度用云”的全新階段。企業已不再滿足于簡單地將物理機轉移至虛擬機，而是更希望借助云原生的能力實現降本增效，云原生已成為了企業用云標準的新范式。

近日，在 51CTO 與騰訊云 TVP 聯合主辦的 LeaTech 全球 CTO 領導力峰會中，51CTO 對騰訊云副總裁黃俊洪進行了專訪。面對一系列有關云計算行業發展及云原生實踐的焦點問題，黃俊洪毫無保留地向 51CTO 分享了諸多自己深刻而獨到的見解。

1、企業云原生化改造之道

訪談伊始，黃俊洪便向51CTO介紹了騰訊發布的云原生改造白皮書，并對騰訊在企業云原生改造方面所積累的寶貴經驗進行了分享。據黃俊洪介紹：騰訊內部將企業云原生改造劃分為4個主要階段，分別為：開發云原生、計算云原生、架構云原生以及數據云原生。

開發云原生階段主要解決“企業研發運維流程效率”問題。企業組織架構、研發運維流程是否符合 DevOps 理念，是否能夠支持對應用進行快速迭代、測試、發布、試錯和優化；是否能建設和使用軟件流程中的工具平臺，提升團隊協作效率，同時根據流程規范搭建自動化平臺，減少人為因素導致的低效或失誤是衡量該階段完成效果的兩個關鍵因素。

計算云原生階段則重點關注“容器化”、“Serverless 化”兩大關鍵詞。改造目標是降低 IaaS 層的異構和差異、資源的部署和調度的關注。

架構云原生階段需要深入復雜的軟件架構層面，雖然難度較大，但收益非常可觀。在改造過程中，一些成熟的框架服務的使用，能讓改造事半功倍。例如微服務平臺、服務網格等，它們集成了很多運維能力，包括日志、監控、服務注冊和發現、故障容災等。除了提高研發效率外，也能提升改造后系統的整體運維能力。

而在數據云原生階段，企業的云原生改造已經進入到深水區，目標是將 Kubernetes、Serverless 的技術和理念應用到“數據服務”中，讓“數據服務”也具備極致的彈性伸縮能力，在資源成本上能夠做到最優。

黃俊洪表示：任何企業的轉型或改造都不是一蹴而就的，伴隨著企業數字化與智能化的不斷深入，未來企業對上云的核心訴求也將發生變化——不再只滿足于簡單地使用云上的 IaaS 能力，實體經濟的轉型將更需要貼近業務的 PaaS 和 SaaS 能力。

例如在政務領域，結合更多 AI、大數據等能力才能為企業創造更大價值；而金融領域則需要構建自身的 PaaS 平臺，來快速響應客戶的業務需求和提升平臺的開發效率；工業領域 PaaS 則能為企業提供云服務所必需的各種中間件、分層的動態擴展機制、開發和運維等支撐能力，幫助企業快速構建面向工業領域的云服務。

而在騰訊方面，為了能更好地實現自主可控以及對用戶的持續賦能，在過去幾年中，騰訊 ToB 業務主動調整了收入結構。在加大音視頻、大數據、數據庫等 PaaS 領域投入的同時，將“健康可持續”作為業務的增長目標，并采取了包括提高自研產品競爭力、鼓勵產品被集成、豐富伙伴生態在內的一系列舉措。希望能夠以“長期主義”心態來推動整個產業互聯網的長期可持續發展。

2、云原生時代的研發效能提升

在談及有關企業研發效能提升的問題時，黃俊洪提到：云原生能夠為研發效能提升帶來新的變化。作為綜合性的解決方案，云原生領域中包含許多不同的技術和工具，其目的就是為了提高應用程序的可移植性、彈性和可靠性。而基于云原生的效能提升推進則可以分為規劃、架構、開發、集成部署和運維多個階段進行。

在規劃階段，可以通過分析現有的技術性指標來確定需要改進的方向，重點是建立與業務目標一致的清晰且定義明確的計劃，可以通過項目協同、OKR 工具等進行實施。

應用程序架構設計階段，需要優先考慮應用程序的可伸縮性和容錯性，以實現應用程序的快速迭代和部署。此時，重點關注應用程序的整體架構設計，包括微服務的設計、容器化設計和服務網格的構建等。

應用程序開發階段，則要著重優化開發過程和開發環境。側重點是使用云原生技術構建高質量的微服務和容器化應用，例如可以使用 CI 工具自動化構建流程，通過縮短構建時間和提高構建質量來提高開發效率。同時也需要關注開發過程的自動化和測試的質量控制。

集成和部署階段，需要將應用程序和基礎設施進行集成，自動化部署和管理應用程序的生命周期。在這個階段主要關注基礎設施自動化和容器編排，前者可使用自動化工具來管理和維護基礎設施；后者使用容器編排工具（如 Kubernetes）來管理和協調應用程序的部署、擴展、故障恢復等任務。通過全生命周期管理，將云原生應用序快速、可靠地發布到開發測試與生產環境中。

在運維階段，要重點關注應用程序的穩定性、可靠性和可維護性。重點是建設與使用云原生的可觀測性，包括日志分析、監控和鏈路追蹤等。可以使用監控工具對應用程序進行實時監控，包括應用程序性能、資源使用情況；使用日志分析工具對應用程序的日志進行分析，及時發現并解決問題。

黃俊洪強調稱：雖然上述不同階段通過云原生技術可以協助實現研發效能的量化與推進，但在具體推進階段企業還是需要根據不同團隊的實際情況進行調整，并不斷總結經驗，不斷優化和升級云原生基礎設施和應用程序，這樣才能從最適合企業、團隊的路徑完成研發效能提升的目標。

對于研發效能工具和研發管理模式的變化趨勢，黃俊洪則表示，隨著未來企業軟件以及研發團隊規模的不斷增加，研發效能工具和管理模式的持續演進將成為必然。

自動化工具的廣泛應用將是未來最明顯的一大趨勢，隨著自動化工具的不斷發展，研發過程中許多重復性工作和手動操作將會自動化。例如自動化測試、自動化構建和自動化部署、DevSecOps 能力以及可復用的模版等將會變得越來越普及。

另一方面是平臺工程的普及與實踐，也就是云原生背景下應具備面向服務的 DevOps 服務，除了需要通過平臺級能力為開發團隊提供自動化的工程平臺，還需要 IaC、聲明式、GitOps 等技術手段幫助開發團隊屏蔽復雜的底層基礎設施，從而降低研發團隊對云原生底層技術的學習門檻。

而數據驅動的研發效能管理也將是未來企業將更加關注的管理模式，通過價值流工具捕獲關鍵節點指標，通過數據來衡量研發效能，從而提高生產力。這將需要企業在數據收集、分析和利用方面進行投資。

最后一點，則是開源工具的逐步普及。今天我們可以看到，開源工具在研發領域中的應用已經越來越廣泛了，未來企業中的研發團隊也會更多地采用開源工具來提高效率和降低成本。

3、FinOps的現在與未來

在訪談末尾，黃俊洪分享了自己對于如今云原生領域大火的 FinOps 理念的一些認知與理解。黃俊洪認為：FinOps 的本質是財務管理、企業經營和成本優化的組合。之所以 FinOps 會受到如此關注，主要是由于云原生技術棧確實提供了一系列提高資源利用率的基礎能力，如對資源更細粒度的管控和分配、自動伸縮能力等。

對企業而言，理論上將業務遷移到云原生平臺以后，利用率應該大大提升才對。但企業對云原生的技術認知往往還停留在以前的階段，在虛擬機上怎么用資源，到了云原生平臺照舊，并沒有意識到可以在保證業務穩定的前提下，采用成本更優化的手段。

尤其在疫情這幾年，各企業對于成本優化的訴求更加強烈，但根據騰訊云的觀察，不少國內企業還處在業務遷上云原生的時期，當企業面對業務壓力時，成本管控的優先級自然會先“放一放”；只有當業務趨于穩定，應用的容器化、架構的現代化接近完成時，企業才會將關注點轉到成本優化上，但這并不是一個理想的狀態。

根據 FinOps 的理念，實際上，云成本優化應該從上云的第一天就開始規劃，并且不斷優化。如果企業能夠很好地借助云廠商提供的智能推薦、智能調度等能力，節省 20% 云成本對每一家企業用戶而言都會是一個很容易達成的目標。

對于 FinOps 技術未來的發展方向，黃俊洪則做出了如下幾點預測。

成本清晰化：越來越多云平臺已經在提供基礎賬單的基礎上增加了多維賬單查詢、標簽管理、成本分配等能力；第三方 FinOps 工具也在努力將費用與不同部門、不同業務的真實用量關聯，讓不同業務的云成本開銷清晰化。

流程標準化：FinOps 的實踐是一個不斷完善標準化流程的過程， FinOps 的全生命周期包括預算、資源申領、配額下發、成本優化、核算等全流程，中間配合貨幣化結算、成熟度模型等標準化手段推動，未來的 FinOps 實踐會越來越標準。

成本管控智能化：成本浪費的核心原因是云用戶對業務資源需求不能精確把握，對資源使用方法不科學導致的后果。用戶學習不同云的多種計費模型，學習不同特征業務的資源需求的成本非常高，靠人力的精準優化難度大。智能化的云平臺和優化工具基于資源畫像和成本模型，基于不同預測算法可以給出合理優化建議，降低成本優化的落地門檻。

歸根結底，伴隨著各領域企業的持續發展，騰訊云也在根據企業的需求變化不斷優化自身的云計算基礎設施與云原生技術能力。從始至終，騰訊云在技術層面的深耕都未曾停歇，這也是如今騰訊云能夠在云上提供如此豐富產品能力的核心原因。對企業而言，無論是此前提到的 FinOps 技術，還是如今非常火爆的 LLM 大模型，利用云上的算力集群都能夠更加充分地發揮它們的技術價值。更好地幫助企業實現它們的訴求，無論在過去、現在還是將來，都會是騰訊云最核心的目標與責任。