上次是周受資，這次，輪到了Sam Altman。

不過這一次，國會議員對他的態度截然不同——友好，耐心，做足了功課，虛心請教。

北京時間昨晚，OpenAI CEO Sam Altman在美國參議院就AI技術的潛在危險作證，并敦促立法者對制造先進AI的組織實施許可要求和其他法規。

Sam Altman不用接受刁鉆的問話，他坐在席位上游刃有余、侃侃而談，再次向世界證明：作為全世界最受矚目的初創公司CEO，他在書寫著科技世界的規則和未來。

面對美國國會，Sam Altman再次斬釘截鐵地保證：在未來六個月內，OpenAI堅決不會訓練GPT-5。

同時， 他也對全世界發出警告：AI有可能會對世界有害，為了應對日益強大的AI風險，我們需要加強監管和立法，而政府的干預極為重要。

為啥Altman對政府監管如此積極呢？

顯然，只要成為規則制定者，就能在競爭中贏者通吃。

而對于在硅谷靠著「社牛」屬性闖出一片天地的Altman，和政府打交道，簡直輕松得如同探囊取物。

用AI生成的開場演講

作為科技界異軍突起的新力量，OpenAI在成立8年后，在今年以迅雷不及掩耳之勢攪動了全世界，逼得所有科技公司都參與進了一場以ChatGPT為起點的全球內卷。

這場全球AI軍備競賽，讓不少專家警鈴大作。

不過這次聽證會，參議院的議員們并沒有批評OpenAI的技術帶來的混亂，而是謙遜地就ChatGPT的潛在規則征求了證人們的意見，對Sam Atlman的態度是肉眼可見的友好和尊敬。

聽證會一開始，參議員Richard Blumenthal使用了聲音克隆軟件復制自己的音色，讓ChatGPT寫了一段開場白，使用數小時的演講訓練了一個文本到語音生成器。

此舉證明，國會「擁抱AI」的態度旗幟鮮明。

AI危險，請監管我們

這一場聽證會上，立法者明顯非常興奮，與他們曾經對小扎和周受資步步緊逼的質疑形成了鮮明對比。

參議員們沒有喋喋不休地談論過去的錯誤，而是對AI可能帶來的好處充滿渴望。

而Altman開門見山地告訴參議院：AI技術可能會出錯。

他表示，自己很擔心人工智能行業對世界造成重大傷害（cause significant harm to the world）。

「如果AI技術出錯，造成的后果不堪設想。我們需要對此發聲：我們希望與政府合作，防止這種情況發生。」

「我們認為，政府的監管干預對于減輕日益強大的AI模型的風險，至關重要。比如，美國政府可以考慮將許可和測試的要求結合起來，以開發和發布超過能力閾值的AI模型。」

Altman表示，自己非常擔心選舉會受到AI生成內容的影響，因此在這方面需要有足夠的監管。

對此，參議員Dick Durbin表示，大公司來到參議院「懇求我們的監管」，是很了不起的行為。

Altman提出三點方案：

怎么監管？Altman早就替政府想好了。

在聽證會上，他提出一個成體系的方案。

1. 成立一個新的政府機構，負責為大型 AI 模型頒發許可，撤銷不符合標準的模型的許可。

而對于能力遠達不到最先進的大模型的技術，他認為不需要使用這種許可監管制度。國會可以「定義能力閾值」，免除小型公司和研究人員可能遇到的監管負擔，鼓勵創新。

2. 為 AI 模型創建一套安全標準，包括對其危險能力的評估。

例如，模型必須通過安全測試，比如它們是否可以「自我復制」和「流出到監管之外」。

3. 要求獨立專家對模型在各種指標上的表現進行獨立審計。

當參議員問他是否愿意擔任這個角色時，Altman說：我對目前的工作感到滿意，不過他很愿意提供一個名單供國會挑選。

Altman說，因為AI模型可以「說服、操縱、影響一個人的行為、信仰」，甚至「創造新的生物制劑」，因此，非常需要許可。

對所有超過一定計算能力閾值的系統進行許可會更簡單，但Altman表示，自己更愿意根據特定能力劃定監管線。

那OpenAI自己的模型安不安全呢？

Altman一再表示，大家可以放心。

他說，GPT-4模型比其他任何類似模型做出的回應都會更有意、更真實，并且一定會拒絕有害的請求，因為GPT-4經過了廣泛的預發布測試和審計。

「在發布任何新系統之前，OpenAI 會進行廣泛的測試，聘請外部專家進行詳細審查和獨立審計，改進模型的行為，并實施強大的安全和監控系統。」

「在發布GPT-4之前，我們花了六個多月的時間進行廣泛的評估、外部紅隊和危險能力測試。」

并且在上個月，ChatGPT的用戶已經可以關閉聊天記錄，防止自己的個人數據被用來訓練AI模型了。

不過呢，也有眼尖的群眾發現了「華點」，Altman的提議中，并沒有涉及到公眾熱議的兩點——

1. 要求AI模型為其訓練數據公開來源。

2. 禁止AI模型使用受到知識產權保護的作品進行訓練。

嗯，就是說，Altman非常巧妙地回避了這兩個爭議點。

Altman對于AI安全規則的提議，議員們大為贊許，并且偶爾會對他的證詞表示感謝。參議員R-LA甚至向Altman拋出了橄欖枝，問他是否有意在國會創建的監管機構工作。

國會決心監管人工智能，早有前兆。本月初，Altman同谷歌、微軟和英偉達的CEO一同在白宮會見了副總統Kamala Harris，討論了負責任AI的發展。

而早在去年，白宮就曾提出「人工智能權利法案」，向業界提出各種要求，比如防止歧視。

類比原子彈，建議成立類似國際原子能機構的國際組織

參議員提出，把AI比作原子彈的說法。

而Altman參考世界各國政府監管核武器的做法，提出了組建一個類似于國際原子能機構的機構，來為該行業制定全球規則的想法。

OpenAI在未來六個月內不會訓練GPT-5

在4月份Lex Fridman的第2輪訪談中，Sam Altman言之鑿鑿地說：「我們現在并沒有訓練GPT-5，目前只是在GPT-4的基礎上進行更多的工作而已。」

這次聽證會上，Altman更是直接承認，OpenAI在未來6個月內，沒有訓練可能成為GPT-5的新模型的計劃。

而這應該意味著，谷歌將在今年晚些時候擁有其迄今為止最強大的人工智能系統——Project Gemini。

據說，Gemini專為存儲和調度等未來創新而設計，不僅從一開始就是多模態的，而且在集成工具和API方面效率很高。目前正由新成立的Google Deepmind團隊研發。

馬庫斯：OpenAI自稱為了全人類，可數據不透明

紐約大學心理學和神經科學教授Gary Marcus也出現在了證人席上。

他的打擊性甚至比國會議員們還要強。

他對Sam Altman發出的提問，可謂「招招致命」。

OpenAI成立的宗旨不是造福全人類么，如今為什么跑去和微軟結盟？

OpenAI不Open，GPT-4的訓練數據不透明，到底是幾個意思？

馬庫斯總結道：我們擁有前所未有的機會，但我們也面臨著企業不負責任、廣泛部署、缺乏適當監管和不可靠的可怕風險

在馬庫斯看來，Open和微軟的行事都大有問題。

曾經微軟的必應AI悉尼，表現出了一系列令人震驚的行為。

「悉尼的問題很大，如果是我，會馬上把它從市場上撤下，但微軟并沒有。」

馬庫斯表示，這件事給自己敲響了警鐘——即使是像OpenAI這樣的非盈利組織，也可能被大公司買下，然后想做什么就做什么。

但現在，人們的觀點和生活都在潛移默化地被AI塑造和改變，如果有人故意利用AI技術，用于不良的目的呢？

馬庫斯對此表示非常擔心。

「如果讓一種技術官僚和寡頭政治相結合，那少數公司就可以影響人們的信仰，這是真正的風險所在......讓少數玩家使用我們根本不知道的數據來做到這一點，這讓我感到害怕」

Altman表示AI界并不存在壟斷

針對一些常見的法律監管方面的問題，看得出來Altman早就成竹在胸，給各位參議員們安排得明明白白的。

參議員說，他對人工智能的「最大擔憂」之一是「這種大規模的企業壟斷」。

他舉了 OpenAI 與科技巨頭微軟的合作為例。

Altman表示，他認為能夠制造大模型的企業數量相對較少，反而可能會更加方便監管。

例如，大型的生成式 AI，只有少數公司能夠制造，但是競爭一直是存在的。

給大模型建立法律責任

美國國會 1996 年通過的第 230 條促進了社交媒體的興起，該條款保護網站免于對用戶的帖子承擔責任。

Altman認為：大模型現在沒有辦法受到230條的法律保護。應該制定新的法律保護大模型不會因為輸出內容而承擔法律責任。

巧妙回避最致命的問題

奧特曼最初回避了參議員提出的「AI可能造成最嚴重的后果」。

但在馬庫斯友好地提醒 Altman 沒有回答問題后，這位參議員重復了他的問題。

Altman最終也沒有正面回答這個問題。

他說，OpenAI 曾試圖非常清楚人工智能的風險，這可能會以「很多不同的方式」對「世界造成重大傷害」。

他再次闡明。應對這個問題就是OpenAI成立的原因。「如果這項技術出了問題，它可能會大錯特錯。」

其實，在今年早些時候接受「StrictlyVC」采訪時，Altman稱人類滅絕是最壞的情況。

最終，就連馬庫斯似乎也對奧特曼軟化了。

在聽證會快結束時，坐在Altman旁邊的馬庫斯說，「他在談論恐懼時的誠意非常明顯，這種誠意在透過電視屏幕是沒法感受到的。」

老練的科技領袖

跟小扎相比，Altman此次聽證會的表現十分老練，想來他作為社牛，對與政客們打交道早已游刃有余。畢竟，Altman可是多年前就曾考慮過競選加州州長的人物。

而且對比去聽證會前因為數據隱私和貨幣已經「捅了大簍子"的小扎，Altman背后的OpenAI不但幾乎沒有受到任何公眾的指責，還是目前AI領域「萬物竟發」局面的最主要開創者。

面對一上來就示好，呼吁對AI進行監管的Altman，這些幾乎都是「技術素人」的立法者自然在這位「權威」面前會顯得溫柔和藹很多。

所以同樣場合之下，Altman身上的壓力與小扎相比完全不是一個數量級。

大模型的商業模式

有參議院提出這種擔心，如果像互聯網社交平臺一樣，AI產品如果采用廣告為主的商業模式，會讓操縱性的產品設計和令人上癮的算法被濫用。

Altman說自己「非常喜歡」訂閱模式。

但是OpenAI 確實考慮過在 ChatGPT 免費版中投放廣告來從其免費用戶那里賺錢的可能性。