【51CTO.com原創稿件】過去，用戶在使用應用時會經常出現問題，很可能有多種原因造成。然而，應用服務商卻認為，自己的應用是沒問題的，因為一切IT指標都是正常的，那原因就只能出自用戶方。但是，在用戶至上的今天，BATJ給予了用戶豐富的互聯網體驗，這些體驗的高要求也逐漸成為了企業參考的標準。企業不能只關注自己的數據中心是否可靠、可用，而是需要將焦點轉移到用戶本身。

博睿數據COO吳靜濤表示，企業可以通過博睿數據的數據鏈DNA來實現應用可用到服務可達的過度，建立以用戶為中心的服務可達能力的監控和評估，提升自動化運維能力，從而提升用戶體驗，加快企業數字化轉型進程。

注重用戶體驗 IT視角焦點轉移

70年代，IT是以計算為中心，更多的企業選擇大型主機來支撐數據中心的計算工作。到了90年代，大量應用涌現，于是便出現了以應用為中心的數據中心，IT指標體系也是以應用為中心所構建，包括高可用、高可靠性、可擴展性等性能要求。

但是到了2020年，隨著用戶對于應用的體驗要求越來越高，以應用為中心的IT指標體系逐漸不受用。于是，博睿數據提出了以用戶為中心的新的IT指標體系，從應用可用向服務可達進行轉變。

吳靜濤解釋說，應用可用強調的是數據中心的可靠性，但并不關心最終用戶的體驗。而服務可達則是著眼于用戶的角度，讓用戶使用體驗更好。這一轉變是思維的轉變，其中最重要的視角的變化。過去企業總是以自己的視角為主，以應用為中心，以數據中心為基礎，應用高可用作為為指標；而現在，企業需要以用戶端作為視角，以服務可達為基礎，以用戶體驗為指標，以互聯網用戶體驗為第一原則。

數據鏈DNA的創新手段

企業應用的代碼到客戶使用之間存在很多環節, 比如客戶端多樣化、最后一公里、邊緣計算CDN、多云性能、PaaS、代碼/SQL調用等, 任何一個環節出現問題帶來的都是體驗下降，客戶投訴/攜號轉網/攜款轉戶等企業用戶最不愿聽到看到的負面影響就會發生。

因此，以用戶為中心的IT指標體系，需要考慮從代碼到用戶的全鏈路，包括應用代碼、云和IDC、傳輸的通道和鏈路、邊緣端及CDN以及智能終端各個層面。

吳靜濤將這一革命性想法的手段稱之為服務可達的數據鏈DNA，包括DEM、NPM和APM，從代碼到用戶的全過程進行監控，幫助企業客戶應對Z世代對應用可用性，應用體驗的高要求，在穩定可靠和靈捷快速之間取得相對平衡，從而加快數字化轉型。

DEM (Digital Experience Management): 用戶數字體驗管理,包含客戶端APP體驗監控, 瀏覽器體驗監控, 小程序體驗監控, 瀏覽器撥測和手機真機撥測等一系列技術。
NPM (Network Performance Management): 網絡性能管理，通過探針技術、BigIP大數據引擎、Nginx Telemetry等技術，實現網絡傳輸的路徑發現、異常發現,和故障發現。
APM (Application Performance Management): 應用性能管理，通過字節碼注入和微服務探針，在無需應用代碼變更的情況下實現對代碼運行效率，SQL調用效率，PaaS API調用邏輯追蹤，以及微服務的性能監控。

通過“D”收集外部用戶體驗，“N”來管理網絡傳輸的數據路徑，“A”管理應用的性能，從而提高代碼和數據庫調動效率，一旦出現用戶體驗下降的問題，就可以清晰地定位到問題的原因并快速解決，從而提升每個用戶的體驗。

博睿數據創始人兼CTO孟曦東表示，企業若想達到服務可達，需要具備DNA三方面的能力。目前，眾多企業客戶都已經具備某一個或某兩方面能力，企業需要將能力補齊，才能達到真正的服務可達。

7種武器完善DNA技能

為了幫助企業更好地應用DNA能力，博睿數據提出了七種武器，從云、管、邊、端、業五個層面，幫助企業完善DNA技能，實現從代碼到應用的全鏈路監控。

1. 客戶端: 通過撥測/SDK/反嵌JS等方式，對瀏覽器、APP、H5等進行監控，確保服務可達并提升用戶體驗；

2. Edge/CDN節點: 借助主動撥測進行性能監控，得到使用過程中的實際性能表現，將延遲和丟包作為選型依據和性能排查依據；

3. 云服務: 通過每月對云服務商監控提供定期性能報告, 成為企業客戶對多云服務的議價依據, 從而提升企業客戶的實際服務能力和可用性；

4. 門戶: 通過對頁面/首屏加載情況進行分析，信創環境和傳統環境的灰度性能分析，提供專業建議，從而提高體驗，避免劫持，提高可用性；

5. 網絡: 時流數據抓取分析技術，實時流數據路徑判斷，快速發現和排除網絡上的節點故障；

6. PaaS平臺/API: 通過ADT應用深度追蹤，將調用邏輯的自動拓撲可視化，快速發現API服務異常，重載過庫攻擊等現網環境風險；

7. 代碼/DB: 借助APM應用性能管理產品，通過字節碼注入，企業無需開發變更,，即可現網實現對代碼執行，SQL調用效率的監控，是DevOps的必備技術, 也是提升信創平臺應用性能的利器。

吳靜濤指出，在實現或部分實現服務可達的數據鏈DNA 后，再將代碼到用戶訪問全過程的采集遙測（Telemetry）數據整合到大數據平臺 DataView，實現對VIP用戶訪問的全站溯源；通過機器學習建立智能基線，實現智能警報；再繼續通過AI實現根因分析，提出解決建議，甚至通過API調用驗證過的預配置，實現一鍵變更，一鍵割接。最終幫助企業用戶在保證穩定可靠的社會責任的同時，實現現有平臺和云原生平臺、信創平臺、微服務平臺的可靠性和性能提升。

據了解，目前博睿數據已經完成了對國產芯片、操作系統的適配，正在進行數據庫和中間件層面的適配。吳靜濤表示，希望未來在信創體系中，博睿數據的數據鏈DNA能夠能發揮更大的作用。

【51CTO原創稿件，合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】