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Anthropic Claude Opus 4.5

MCP崩裂了，神人痛斥MCP“越聊越糊”：Anthropic 剛剛承認：Skills是給它續命！

一個 GitHub MCP server 可以暴露九十多個工具——光這些工具的 JSON schema 和描述就超過五萬 token，模型還沒開始認真思考你的問題，工作記憶已經被塞滿。所以，當 Anthropic 推出 Skills 時，我并沒有把它當成新功能。直到 Anthropic 推出 Skills。

微軟CEO：將互聯網經驗遷移到AI是一個錯誤！微軟的瓶頸在于通電機房不足，下一代IDE將管理上千個并行智能體

盡管人們常說“應用將消失”，但納德拉認為IDE（集成開發環境）將以新的形式回歸。未來的應用不再是孤立的聊天窗口，而是融合電子表格、文檔和消息流的全新任務控制中心。每個人都可能擁有屬于自己的IDE，不管你是程序員、會計師還是律師，都將與無數“智能助手”協作完成工作。

JSON已死？使用TOON進行LLM調用

本文系統探究TOON這一新型緊湊數據格式，與 JSON 相比，可將令牌消耗量降低30%至60%。

不是數據越多越好，而是數據質量越高越強：構建企業高質量數據集的五大認知革命

本文基于真實企業實踐與數據治理框架，系統提出構建高質量數據集的五大認知革命：從“數據量優先”轉向“關鍵數據可信”、從“IT主導”轉向“業務主責”、從“事后清洗”轉向“流程嵌入”、從“追求完美”轉向“場景化閾值”、從“工具依賴”轉向“文化驅動”。

奧特曼承認谷歌威脅到OpenAI！即將推出新模型“Shallotpeat”

隨著谷歌Gemini 3 Pro、Nano Banana Pro掀起AI圈熱潮，“昔日AI風向標”OpenAI正在受到冷落。

AI智能體（Agent）開發實戰：工業級項目案例驅動課

學堂深度掌握大模型Agent智能體項目的開發，把開發水平提升到中高級水平。

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Dify+Deepseek構建企業級AI應用實戰（智能體開發2025）

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基于大語言模型的智能體（AI Agent）（合集）

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觀察者模式定義了對象之間的一對多依賴關系，當一個對象狀態改變時，所有依賴它的對象都會收到通知，一般應用場景表現在：事件處理系統。數據綁定（如Vue.js的響應式系統）。

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