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Anthropic Claude Opus 4.5

MCP崩裂了，神人痛斥MCP“越聊越糊”：Anthropic 剛剛承認：Skills是給它續(xù)命！

一個 GitHub MCP server 可以暴露九十多個工具——光這些工具的 JSON schema 和描述就超過五萬 token，模型還沒開始認真思考你的問題，工作記憶已經(jīng)被塞滿。所以，當 Anthropic 推出 Skills 時，我并沒有把它當成新功能。直到 Anthropic 推出 Skills。

微軟CEO：將互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗遷移到AI是一個錯誤！微軟的瓶頸在于通電機房不足，下一代IDE將管理上千個并行智能體

盡管人們常說“應用將消失”，但納德拉認為IDE（集成開發(fā)環(huán)境）將以新的形式回歸。未來的應用不再是孤立的聊天窗口，而是融合電子表格、文檔和消息流的全新任務控制中心。每個人都可能擁有屬于自己的IDE，不管你是程序員、會計師還是律師，都將與無數(shù)“智能助手”協(xié)作完成工作。

JSON已死？使用TOON進行LLM調(diào)用

本文系統(tǒng)探究TOON這一新型緊湊數(shù)據(jù)格式，與 JSON 相比，可將令牌消耗量降低30%至60%。

不是數(shù)據(jù)越多越好，而是數(shù)據(jù)質(zhì)量越高越強：構建企業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的五大認知革命

本文基于真實企業(yè)實踐與數(shù)據(jù)治理框架，系統(tǒng)提出構建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的五大認知革命：從“數(shù)據(jù)量優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“關鍵數(shù)據(jù)可信”、從“IT主導”轉(zhuǎn)向“業(yè)務主責”、從“事后清洗”轉(zhuǎn)向“流程嵌入”、從“追求完美”轉(zhuǎn)向“場景化閾值”、從“工具依賴”轉(zhuǎn)向“文化驅(qū)動”。

寫作者必備的十個人工智能工具

本文旨在幫助寫作者利用人工智能工具突破創(chuàng)作瓶頸、提高寫作的效率與質(zhì)量。通過統(tǒng)一的寫作測試，我們對十個優(yōu)秀人工智能寫作工具進行了評測，并根據(jù)易用性、響應速度、功能多樣性以及輸出質(zhì)量等方面，推薦了綜合表現(xiàn)最佳的三個優(yōu)選工具。

AI智能體（Agent）開發(fā)實戰(zhàn)：工業(yè)級項目案例驅(qū)動課

學堂深度掌握大模型Agent智能體項目的開發(fā)，把開發(fā)水平提升到中高級水平。

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基于大語言模型的智能體（AI Agent）（合集）

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觀察者模式定義了對象之間的一對多依賴關系，當一個對象狀態(tài)改變時，所有依賴它的對象都會收到通知，一般應用場景表現(xiàn)在：事件處理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)綁定（如Vue.js的響應式系統(tǒng)）。

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