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谷歌CEO：2026年會非常緊張！谷歌內(nèi)部全員會流出：算力每6個月翻一千倍，否則 AI業(yè)務會“困死”！提醒員工不要躺在功勞簿上

一邊是華爾街開始擔心“AI 泡沫”；另一邊則是 Google、Nvidia、OpenAI 等巨頭瘋狂擴建數(shù)據(jù)中心，算力永遠不夠。這種割裂，在最新流出的谷歌內(nèi)部全員會上，再一次被搬上了討論桌。

知名開源大佬爆料：Agent 設計依舊很難、很混亂！只有手動管理緩存，才能做到性能最優(yōu)！網(wǎng)友熱議：現(xiàn)有技巧很快過時

最近，小編刷到一篇博文，作者是 Web 框架?Flask 的創(chuàng)造者、Sentry 的首批工程師之一 Armin Ronacher，他分享了自己在構(gòu)建 AI Agent 過程中的實戰(zhàn)經(jīng)驗，以及遇到的各種坑。

不是數(shù)據(jù)越多越好，而是數(shù)據(jù)質(zhì)量越高越強：構(gòu)建企業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的五大認知革命

本文基于真實企業(yè)實踐與數(shù)據(jù)治理框架，系統(tǒng)提出構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的五大認知革命：從“數(shù)據(jù)量優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“關鍵數(shù)據(jù)可信”、從“IT主導”轉(zhuǎn)向“業(yè)務主責”、從“事后清洗”轉(zhuǎn)向“流程嵌入”、從“追求完美”轉(zhuǎn)向“場景化閾值”、從“工具依賴”轉(zhuǎn)向“文化驅(qū)動”。

寫作者必備的十個人工智能工具

本文旨在幫助寫作者利用人工智能工具突破創(chuàng)作瓶頸、提高寫作的效率與質(zhì)量。通過統(tǒng)一的寫作測試，我們對十個優(yōu)秀人工智能寫作工具進行了評測，并根據(jù)易用性、響應速度、功能多樣性以及輸出質(zhì)量等方面，推薦了綜合表現(xiàn)最佳的三個優(yōu)選工具。

硅谷八巨頭夜會遭「宿管阿姨」驅(qū)散？AI造假首次讓「肉眼死亡」

一覺醒來，硅谷八巨頭深夜派對，竟被宿管趕到大街上？這則炸翻全網(wǎng)的奇聞，真相竟是谷歌Nano Banana Pro的一張AI合影。效果足以亂真，肉眼根本無法分辨。AI生圖的「眾神時代」，真的來了。

AI智能體（Agent）開發(fā)實戰(zhàn)：工業(yè)級項目案例驅(qū)動課

學堂深度掌握大模型Agent智能體項目的開發(fā)，把開發(fā)水平提升到中高級水平。

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Dify+Deepseek構(gòu)建企業(yè)級AI應用實戰(zhàn)（智能體開發(fā)2025）

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Grafana 12.3在日志探索和可用性方面取得了顯著進步，而Grafana Tempo 2.9則提供了更好的追蹤采樣功能，并引入了AI驅(qū)動的上下文訪問。這兩個產(chǎn)品現(xiàn)在都已經(jīng)可用，對于正在尋找更強大可觀測性解決方案的團隊來說，值得一試。

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